微博用户影响力自动评估与微博分析系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 微博简介及微博分析相关技术 | 第12-22页 |
| ·微博平台简介 | 第12-14页 |
| ·微博数据获取 | 第14-17页 |
| ·网络爬虫获取数据 | 第14-15页 |
| ·开放平台获取数据 | 第15-16页 |
| ·网络数据共享平台获取数据 | 第16-17页 |
| ·相关技术研究 | 第17-22页 |
| ·PAGERANK算法 | 第17-18页 |
| ·WEIGHTED PAGERANK算法 | 第18-19页 |
| ·HITS算法 | 第19-20页 |
| ·LUCENE | 第20-22页 |
| 第三章 基于结构的用户影响力分析 | 第22-34页 |
| ·微博用户影响力评估方法简介 | 第22-24页 |
| ·基于PAGERANK思想的方法 | 第22-23页 |
| ·基于用户行为的方法 | 第23页 |
| ·基于短链接的方法 | 第23页 |
| ·关系图方法 | 第23页 |
| ·数量评估法 | 第23-24页 |
| ·新浪微博用户影响力评估 | 第24-26页 |
| ·实验评估 | 第26-29页 |
| ·数据集 | 第26页 |
| ·结果和评估 | 第26-29页 |
| ·用户影响力在微博检索中的应用 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 微博检索与分析系统设计与实现 | 第34-47页 |
| ·系统设计 | 第34-36页 |
| ·系统功能模块分析 | 第36-39页 |
| ·微博数据分析 | 第36-37页 |
| ·微博内容检索 | 第37-38页 |
| ·用户检索 | 第38-39页 |
| ·用户行为特征分析 | 第39-47页 |
| ·数据说明 | 第39页 |
| ·用户粉丝数分布 | 第39-40页 |
| ·用户微博数分布 | 第40-41页 |
| ·粉丝数与微博数关系 | 第41-42页 |
| ·微博发布平台分布 | 第42-43页 |
| ·微博发布时间分布 | 第43-45页 |
| ·原创转发评论行为分析 | 第45页 |
| ·收藏行为分析 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 硕士期间科研成果与参与的科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
