| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容的简介 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与关键技术 | 第15-23页 |
| ·信息检索 | 第15页 |
| ·云模型理论 | 第15-21页 |
| ·知识的不确定性问题 | 第15-17页 |
| ·云模型的定义及性质 | 第17-18页 |
| ·云的数字特征 | 第18-19页 |
| ·定性定量转换 | 第19-20页 |
| ·云综合算法 | 第20-21页 |
| ·查询扩展技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于语义指纹的查询扩展语句的过滤方法 | 第23-36页 |
| ·问题的引出 | 第23-24页 |
| ·概念的云数字特征的生成 | 第24-27页 |
| ·查询语句的云数字特征的生成 | 第27-28页 |
| ·查询扩展语句的过滤 | 第28-32页 |
| ·查询语句的扩展 | 第28-29页 |
| ·查询语句云数字特征的相似度 | 第29-31页 |
| ·查询语句的过滤 | 第31-32页 |
| ·实验与评测 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于云特征权重的文档打分方法 | 第36-50页 |
| ·问题引出 | 第36-37页 |
| ·基于云模型的查询词权重的获取 | 第37-41页 |
| ·单查询域查询词权重的计算 | 第37-38页 |
| ·多查询域查询词权重的计算 | 第38-41页 |
| ·基于云特征权重的概率模型 | 第41-44页 |
| ·BM25和BM25F的简介 | 第42-43页 |
| ·CBM25和CBM25F算法 | 第43-44页 |
| ·实验与评测 | 第44-49页 |
| ·实验系统 | 第44-45页 |
| ·实验数据集与评测工具 | 第45页 |
| ·参数的分析与设定 | 第45-48页 |
| ·实验结果的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·进一步工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文与参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |