| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·Android恶意代码国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Android系统安全机制及恶意代码检测分析 | 第14-26页 |
| ·Android系统及其安全机制 | 第14-16页 |
| ·基于Android的恶意代码机制 | 第16-18页 |
| ·Android恶意代码功能及实现分析 | 第18-20页 |
| ·Android恶意代码检测技术 | 第20-22页 |
| ·机器学习算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Android恶意代码静态检测设计 | 第26-34页 |
| ·方案整体设计 | 第26-27页 |
| ·对恶意应用的字节码逆向 | 第27-30页 |
| ·反字节码逆向的保护分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 Android恶意代码静态检测实现 | 第34-40页 |
| ·产生恶意代码检测分类器 | 第34页 |
| ·Android应用的特征码检测 | 第34-36页 |
| ·基于启发式信息特征的检测 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第40-44页 |
| ·静态检测框架实验 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在校期间发表的论文和参加的科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |