中文短文本分类的相关技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·文本分类的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·短文本研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 短文本的特点及相关技术 | 第17-28页 |
| ·短文本涵盖范围 | 第17-20页 |
| ·短文本特点 | 第20-21页 |
| ·短文本研究领域 | 第21-23页 |
| ·文本分类相关技术 | 第23-27页 |
| ·文本预处理 | 第23页 |
| ·特征表示 | 第23-24页 |
| ·特征提取 | 第24-26页 |
| ·分类算法 | 第26页 |
| ·效果评估 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于字共现的特征提取 | 第28-40页 |
| ·基于字的文本特征 | 第28-29页 |
| ·共现分析 | 第29-30页 |
| ·字共现模型构建 | 第30-35页 |
| ·数据处理 | 第30-32页 |
| ·共现信息提取 | 第32-33页 |
| ·构建共现特征向量 | 第33-35页 |
| ·实验测试与结论 | 第35-39页 |
| ·实验说明 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 改进的基于近似域KNN 分类 | 第40-50页 |
| ·KNN 分类介绍 | 第40-41页 |
| ·改进的KNN 分类方法 | 第41-46页 |
| ·文本处理 | 第42页 |
| ·判断样本分布 | 第42-45页 |
| ·改进的KNN 分类 | 第45-46页 |
| ·实验测试与结论 | 第46-49页 |
| ·实验说明 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文的工作总结 | 第50页 |
| ·将来的工作展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第56-57页 |
