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基于多尺度几何分析和LBP的图像检索技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
 §1.1 研究背景第10页
 §1.2 基于内容的图像检索第10-14页
     ·基于内容的图像检索概述第10-11页
     ·基于内容的图像检索的体系结构第11-13页
     ·基于内容的图像检索的特点第13页
     ·基于内容的图像检索性能评价第13-14页
 §1.3 图像检索的国内外研究现状第14-16页
 §1.4 本论文的结构安排第16-18页
第二章 多尺度几何分析和局部二值模式第18-24页
 §2.1 多尺度几何分析在图像检索中的应用第18-20页
     ·曲线波第18-19页
     ·轮廓波第19页
     ·梳状波第19-20页
     ·方向波第20页
 §2.2 局部二值模式第20-21页
     ·基本LBP第20-21页
     ·旋转LBP第21页
 §2.3 本章小结第21-24页
第三章 基于Brushlets和LBP的纹理图像检索第24-32页
 §3.1 Brushlet域特征的构造第24-26页
     ·Brushlet变换第24-25页
     ·Brushlet域特征第25-26页
 §3.2 空域特征的构造第26-27页
 §3.3 基于Brushlets和LBP的纹理图像检索第27-29页
     ·图像检索算法第27页
     ·实验结果及分析第27-29页
 §3.4 本章小结第29-32页
第四章 基于Contourlet域广义高斯模型和LBP的纹理图像检索第32-40页
 §4.1 空域特征的构造第32-33页
 §4.2 Contourlet域特征的构造第33-36页
     ·高频特征的提取第33-35页
     ·低频特征的提取第35-36页
 §4.3 基于Contourlet域广义高斯模型和LBP的纹理图像检索第36-39页
     ·图像检索算法第36页
     ·实验结果及分析第36-39页
 §4.4 本章小结第39-40页
第五章 基于CLBP-HF的旋转纹理图像检索第40-52页
 §5.1 CLBP-HF第40-45页
     ·CLBP_S和CLBP_M第40-41页
     ·CLBP_S-HF第41-43页
     ·CLBP-HF第43-45页
 §5.2 基于CLBP-HF的旋转纹理图像检索第45-50页
     ·图像检索算法第45页
     ·实验结果及分析第45-50页
 §5.3 本章小结第50-52页
总结与展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间撰写的学术论文第60页

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