改进粒子群算法在车辆路径问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外车辆路径问题的研究现状 | 第10页 |
| ·国内车辆路径问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 车辆路径问题及模型 | 第14-26页 |
| ·车辆路径问题的引入 | 第14-15页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第15-23页 |
| ·物流配送中车辆路径问题的提出 | 第16-17页 |
| ·车辆路径问题的要素 | 第17-18页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题常用求解方法 | 第19-23页 |
| ·车辆路径问题数学模型 | 第23-25页 |
| ·问题的提出 | 第23页 |
| ·模型的建立 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 粒子群算法的改进 | 第26-41页 |
| ·基本粒子群算法 | 第26-29页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法的流程和特点 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第29-31页 |
| ·带惯性因子的改进粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·带收缩因子的改进粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·混合方法 | 第31页 |
| ·粒子群算法的应用及研究 | 第31-32页 |
| ·结合模拟退火的粒子群算法 | 第32-39页 |
| ·模拟退火算法 | 第33-34页 |
| ·算法的设计思想 | 第34-37页 |
| ·改进粒子群算法的算法流程 | 第37-38页 |
| ·算例 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 改进粒子群算法在VRP 中的应用 | 第41-47页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第41-42页 |
| ·算法要点设计 | 第42-43页 |
| ·算法求解步骤 | 第43-44页 |
| ·案例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第54-55页 |
