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基于粒子群和模型预测控制的重症监护病人的血糖控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·本课题的研究目的和意义第13-14页
   ·重症监护病人血糖控制的发展现状第14-18页
   ·本文的主要研究工作第18-19页
   ·本文的组织结构第19-21页
第二章 背景知识介绍第21-29页
   ·重症监护病人的血糖代谢模型第21-25页
   ·Yale 胰岛素输注协议第25-26页
   ·本章小结第26-29页
第三章 基于粒子群与模型预测控制的方法第29-41页
   ·模型预测控制算法的基本原理第29-30页
   ·粒子群算法的基本原理第30-31页
   ·改进的粒子群算法结构第31-36页
     ·粒子在最差位置处所汲取的教训第31-32页
     ·基于混沌与遗传算法的局部搜索策略第32-34页
     ·改进的粒子群算法小结第34-36页
   ·粒子群和模型预测控制组合方法(PSO-MPC)的结构第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 改进的粒子群算法的性能测试第41-57页
   ·改进的粒子群算法在基准函数上的测试第41-46页
   ·基于改进的粒子群算法的 1 型糖尿病人基础量的调节第46-56页
     ·糖尿病患者的大剂量与基础量的调节第47-48页
     ·糖尿病人的 ARX 模型第48-49页
     ·基于 HPSO 的胰岛素基础量调节方法第49-51页
     ·在一个虚拟病人身上的仿真试验第51-55页
     ·在多个虚拟病人身上的仿真试验第55-56页
   ·本章小节第56-57页
第五章 基于 PSO-MPC 的 ICU 血糖控制的仿真试验第57-81页
   ·两类标准病人的仿真试验第57-71页
     ·两个标准病人的碳水化合物响应以及胰岛素响应测试第57-58页
     ·测量噪声及初始值设定第58-59页
     ·A 类模型标准病人的仿真测试第59-64页
     ·B 类模型标准病人的仿真测试第64-71页
   ·基于多个病人的仿真测试第71-80页
     ·多个虚拟病人的参数设定第71-72页
     ·多个虚拟病人的仿真测试结果第72-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·研究工作总结第81-82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
攻读学位期间发表的学术论文第91-93页
作者及导师介绍第93-94页
附件第94-95页

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