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基于分区测量的大型结构模态参数识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·大型复杂结构模态分析国内外研究现状第11-14页
     ·基于奇异值分解的信号降噪方法第11页
     ·传统实验模态分析第11-13页
     ·运行模态分析第13-14页
   ·本文主要工作第14-15页
第二章 基于奇异值分解的信号降噪方法研究第15-32页
   ·噪声的来源及对信号的影响第15页
   ·降噪方法第15-16页
   ·奇异值分解降噪基本原理第16页
   ·基于极值点数量确定有效奇异值数目的新方法第16-17页
   ·仿真分析——噪声对奇异值的影响第17-18页
   ·仿真信号方法对比第18-23页
     ·奇异值曲线、奇异熵增量和奇异值曲率谱第18-20页
     ·极值点数量第20-23页
   ·实测信号验证第23-25页
   ·SVD 软件设计第25-30页
     ·SVD 软件概述第25-26页
     ·SVD 软件流程第26-27页
     ·SVD 软件主要页面介绍第27-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于分区测量的模态参数识别第32-53页
   ·模态分析基本理论第32-34页
   ·频域模态参数识别方法第34-43页
     ·正交多项式拟合法第35-37页
     ·单输入多输出(SIMO)识别法第37-38页
     ·频域多参考点(MIMO)识别法第38-41页
     ·基于右矩阵分式的频域 MIMO 模态参数识别第41-43页
   ·原基于分区测量的模态分析方法第43-47页
   ·改进的基于分区测量的模态分析方法第47-51页
     ·改进方法的基本思路第47-49页
     ·整体振型识别技术第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 小型简单结构实验第53-79页
   ·有限元模型分析第53-55页
   ·实验介绍第55-56页
   ·实验设置及测量分析第56-60页
   ·模态参数估计考虑第60页
   ·模态参数的识别第60-75页
     ·基于结构整体测量的模态参数识别第60-66页
     ·基于分区测量的模态参数识别第66-75页
   ·结果分析对比第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 大型复杂结构实际应用第79-85页
   ·试验介绍第79页
   ·模态参数的识别及误差分析第79-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 结构分区测点布置研究第85-94页
   ·结构分区测点布置假设第85页
   ·结构测点布置研究的理论基础第85-89页
     ·最佳测试点的 EI(Effective Independence)法第85-87页
     ·条件数削减法第87-89页
   ·结构分区测点布置分析第89-92页
   ·本章小结第92-94页
第七章 全文总结与展望第94-96页
   ·总结第94页
   ·创新性成果第94-95页
   ·展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-101页
学术论文和科研成果目录第101页

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