数据密集网络分布式协同接入控制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 表格 | 第14-15页 |
| 插图 | 第15-17页 |
| 主要符号对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究背景 | 第18-21页 |
| ·下一代网络 | 第18-20页 |
| ·数据密集网络 | 第20-21页 |
| ·研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文的工作 | 第23-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-28页 |
| 第二章 一般接入控制 | 第28-42页 |
| ·一般接入控制理论 | 第28-29页 |
| ·基于资源均衡的集中式接入控制 | 第29-31页 |
| ·任务调度模型和基于资源的简单调度策略 | 第31-32页 |
| ·优化任务调度策略 | 第32-37页 |
| ·资源负载分级和服务器状态 | 第32-33页 |
| ·梯度迭代优化 | 第33-34页 |
| ·收敛性证明 | 第34-36页 |
| ·资源共享 | 第36页 |
| ·资源负载等级分割 | 第36-37页 |
| ·仿真验证 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第三章 数据密集接入控制 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·相关工作 | 第43-44页 |
| ·网络模型 | 第44-45页 |
| ·基于可接入性估计的选择算法 | 第45-49页 |
| ·可接入性的定义与估计 | 第46-47页 |
| ·选择算法 | 第47-48页 |
| ·平衡系数和衰减系数测试实验 | 第48-49页 |
| ·聚类算法 | 第49-52页 |
| ·自适应聚类 | 第49-50页 |
| ·基于大偏差聚类 | 第50-52页 |
| ·中间件通信算法 | 第52-54页 |
| ·仿真验证 | 第54-61页 |
| ·聚类算法的影响 | 第55-57页 |
| ·长时间性能变化 | 第57页 |
| ·历史记录规模的影响 | 第57-58页 |
| ·邻居规模的影响 | 第58页 |
| ·数据规模的影响 | 第58-59页 |
| ·多目标访问的影响 | 第59-60页 |
| ·工作节点丢失的影响 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第四章 改进数据密集接入控制 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·相关工作 | 第63页 |
| ·问题定义 | 第63-66页 |
| ·逼近最优复制算法 | 第66-67页 |
| ·AORA复杂度 | 第67-70页 |
| ·时间复杂度 | 第69-70页 |
| ·通信复杂度 | 第70页 |
| ·快速逼近最优复制算法 | 第70-71页 |
| ·仿真验证 | 第71-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第五章 无线环境接入控制 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-80页 |
| ·频谱匮乏与空隙 | 第76-79页 |
| ·带宽与信道的关系 | 第79页 |
| ·基于宽频检测的协作感知 | 第79-80页 |
| ·系统模型 | 第80-83页 |
| ·能量检测 | 第80-81页 |
| ·宽频检测 | 第81-83页 |
| ·测试结果重建 | 第83-87页 |
| ·重建算法分析 | 第85-87页 |
| ·融合中心协作 | 第87-88页 |
| ·仿真验证 | 第88-94页 |
| ·性能属性 | 第88-90页 |
| ·仿真结果 | 第90-94页 |
| ·结论 | 第94-96页 |
| 第六章 基于POMDP的频谱预测 | 第96-114页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·系统模型 | 第97-100页 |
| ·预测策略 | 第100-101页 |
| ·最优性证明 | 第101-112页 |
| ·情况p_(11)≥p_(01) | 第103-107页 |
| ·情况p_(11)≤p_(01) | 第107-108页 |
| ·情况T→+∞ | 第108-112页 |
| ·仿真验证 | 第112-113页 |
| ·结论 | 第113-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-116页 |
| ·主要工作 | 第114-115页 |
| ·研究展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录A AORA具体描述 | 第124-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第132-133页 |
