干扰对齐预编码设计的关键技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
所有图和表的列表 | 第12-14页 |
主要符号对照表 | 第14-16页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
·干扰对齐技术产生的背景 | 第16-18页 |
·干扰对齐技术的发展与研究现状 | 第18-20页 |
·本文的研究思路 | 第20-22页 |
·本文的研究内容和主要贡献 | 第22-28页 |
·研究内容 | 第22-24页 |
·主要贡献 | 第24-25页 |
·本文的组织结构 | 第25-28页 |
第2章 干扰对齐与自由度 | 第28-42页 |
提要 | 第28页 |
·干扰对齐技术原理 | 第28页 |
·干扰对齐分类 | 第28-32页 |
·渐近干扰对齐 | 第29-31页 |
·盲干扰对齐 | 第31-32页 |
·信道信息延迟的干扰对齐 | 第32页 |
·自由度的概念 | 第32-34页 |
·干扰信道自由度的分析 | 第34-41页 |
·X干扰信道的自由度 | 第34-36页 |
·K-user干扰信道的自由度 | 第36-37页 |
·IMAC和IBC信道的自由度 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 基于高维矩阵特性的干扰对齐预编码设计 | 第42-58页 |
提要 | 第42页 |
·引言 | 第42-43页 |
·系统模型与自由度 | 第43-45页 |
·基于矩阵投影距离的算法 | 第45-48页 |
·矩阵的投影距离 | 第45-46页 |
·最小化投影距离 | 第46-48页 |
·基于空间弦距离的算法 | 第48-50页 |
·空间的距离与投影的定义 | 第48页 |
·最小弦化距离 | 第48-49页 |
·算法复杂度与可行解 | 第49-50页 |
·基于干扰信号强度的算法 | 第50-53页 |
·干扰对齐与干扰协方差 | 第50页 |
·最小化干扰信号强度 | 第50-53页 |
·蒙特卡罗仿真与结果分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第4章 基于流形优化的干扰对齐预编码设计 | 第58-74页 |
提要 | 第58页 |
·引言 | 第58-59页 |
·流形的概念 | 第59页 |
·基于STIEFEL流形的预编码设计 | 第59-62页 |
·Stiefel流形 | 第59-60页 |
·流形的测地线 | 第60-61页 |
·基于Stiefel流形的最陡下降沿算法 | 第61-62页 |
·基于GRASSMANN流形的预编码设计 | 第62-64页 |
·Grassmann流形 | 第62-63页 |
·基于Grassmann流形的最陡下降沿算法 | 第63-64页 |
·蒙特卡罗仿真与结果分析 | 第64-72页 |
·仿真结果与对比 | 第64-70页 |
·收敛性与维度分析 | 第70-71页 |
·容量与复杂度分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第5章 基于子空间干扰对齐的预编码设计 | 第74-102页 |
提要 | 第74页 |
·引言 | 第74-76页 |
·两小区多用户场景 | 第76-79页 |
·系统模型 | 第76-79页 |
·总自由度和预编码设计 | 第79页 |
·多小区多用户场景 | 第79-99页 |
·系统模型 | 第79-80页 |
·子空间干扰对齐 | 第80-86页 |
·基于Grassmann流形的算法改进 | 第86-88页 |
·仿真结果与分析 | 第88-99页 |
·本章小结 | 第99-102页 |
第6章 总结与展望 | 第102-106页 |
提要 | 第102页 |
·本文总结 | 第102-103页 |
·未来展望 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-116页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第116-118页 |
攻读博士学位期间的项目经历 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |