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干扰对齐预编码设计的关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
所有图和表的列表第12-14页
主要符号对照表第14-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·干扰对齐技术产生的背景第16-18页
   ·干扰对齐技术的发展与研究现状第18-20页
   ·本文的研究思路第20-22页
   ·本文的研究内容和主要贡献第22-28页
     ·研究内容第22-24页
     ·主要贡献第24-25页
     ·本文的组织结构第25-28页
第2章 干扰对齐与自由度第28-42页
 提要第28页
   ·干扰对齐技术原理第28页
   ·干扰对齐分类第28-32页
     ·渐近干扰对齐第29-31页
     ·盲干扰对齐第31-32页
     ·信道信息延迟的干扰对齐第32页
   ·自由度的概念第32-34页
   ·干扰信道自由度的分析第34-41页
     ·X干扰信道的自由度第34-36页
     ·K-user干扰信道的自由度第36-37页
     ·IMAC和IBC信道的自由度第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 基于高维矩阵特性的干扰对齐预编码设计第42-58页
 提要第42页
   ·引言第42-43页
   ·系统模型与自由度第43-45页
   ·基于矩阵投影距离的算法第45-48页
     ·矩阵的投影距离第45-46页
     ·最小化投影距离第46-48页
   ·基于空间弦距离的算法第48-50页
     ·空间的距离与投影的定义第48页
     ·最小弦化距离第48-49页
     ·算法复杂度与可行解第49-50页
   ·基于干扰信号强度的算法第50-53页
     ·干扰对齐与干扰协方差第50页
     ·最小化干扰信号强度第50-53页
   ·蒙特卡罗仿真与结果分析第53-55页
   ·本章小结第55-58页
第4章 基于流形优化的干扰对齐预编码设计第58-74页
 提要第58页
   ·引言第58-59页
   ·流形的概念第59页
   ·基于STIEFEL流形的预编码设计第59-62页
     ·Stiefel流形第59-60页
     ·流形的测地线第60-61页
     ·基于Stiefel流形的最陡下降沿算法第61-62页
   ·基于GRASSMANN流形的预编码设计第62-64页
     ·Grassmann流形第62-63页
     ·基于Grassmann流形的最陡下降沿算法第63-64页
   ·蒙特卡罗仿真与结果分析第64-72页
     ·仿真结果与对比第64-70页
     ·收敛性与维度分析第70-71页
     ·容量与复杂度分析第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 基于子空间干扰对齐的预编码设计第74-102页
 提要第74页
   ·引言第74-76页
   ·两小区多用户场景第76-79页
     ·系统模型第76-79页
     ·总自由度和预编码设计第79页
   ·多小区多用户场景第79-99页
     ·系统模型第79-80页
     ·子空间干扰对齐第80-86页
     ·基于Grassmann流形的算法改进第86-88页
     ·仿真结果与分析第88-99页
   ·本章小结第99-102页
第6章 总结与展望第102-106页
 提要第102页
   ·本文总结第102-103页
   ·未来展望第103-106页
参考文献第106-116页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第116-118页
攻读博士学位期间的项目经历第118-120页
致谢第120页

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