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智能电视终端资源管理及服务性能优化的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
图目录第12-13页
表目录第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-18页
     ·三网融合第14-16页
     ·智能电视第16-18页
   ·研究意义第18-19页
   ·本文主要研究内容和章节安排第19-22页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·章节安排第20-22页
第二章 终端资源管理和性能优化的相关技术第22-44页
   ·引言第22-23页
   ·电视终端资源管理第23-30页
     ·中间件技术第23-25页
     ·专用操作系统第25-28页
     ·应用QoS需求及解决方案第28-30页
   ·视频流媒体服务第30-39页
     ·流媒体服务特点第31-32页
     ·客户端缓冲技术第32-35页
     ·视频流量平滑技术第35-37页
     ·自适应媒体播放技术第37-39页
   ·TVOS介绍第39-42页
     ·系统体系架构第39-41页
     ·资源管理框架第41-42页
   ·小结第42-44页
第三章 具有应用区分度的QOS保障资源分配策略第44-62页
   ·引言第44-45页
   ·用户偏好度第45-47页
   ·资源分配模型第47-52页
     ·应用和资源第47页
     ·应用QoS合同第47-51页
     ·模型描述第51-52页
   ·资源分配算法第52-57页
     ·惩罚向量和凸包第52-54页
     ·WPCHRA算法第54-57页
     ·算法复杂度分析第57页
   ·实验结果与分析第57-60页
   ·小结第60-62页
第四章 基于缓冲区充盈度的视频流量平滑算法第62-78页
   ·引言第62-63页
   ·视频流量平滑工作原理第63-66页
   ·经典视频流量平滑算法第66-68页
     ·削减峰值速率第66-67页
     ·平稳速率变化第67页
     ·等间隔固定分段第67-68页
   ·基于缓冲区充盈度的自适应分段第68-72页
     ·缓冲区充盈度第68-69页
     ·BFDAS算法第69-72页
   ·实验结果与分析第72-77页
     ·平滑效果第72-75页
     ·性能对比第75-77页
   ·小结第77-78页
第五章 基于帧速估算的自适应媒体播放算法第78-94页
   ·引言第78-79页
   ·自适应媒体播放工作原理第79-80页
   ·经典自适应媒体播放算法第80-82页
     ·缓冲区数据占用量第80-81页
     ·网络延时情况第81页
     ·视频场景内容感知第81-82页
   ·基于帧速估算的自适应媒体播放第82-86页
     ·缓冲区播放模型第82-83页
     ·帧速估算第83-84页
     ·速率调整方案第84-86页
   ·实验结果与分析第86-92页
     ·网络信道模型第86-87页
     ·性能指标第87-88页
     ·对比实验第88-92页
   ·小结第92-94页
第六章 总结与展望第94-96页
参考文献第96-104页
致谢第104-106页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第106-107页

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