| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·图像超分辨技术研究现状与综述 | 第9-10页 |
| ·图像分割技术研究现状与综述 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 变分贝叶斯原理 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·变分贝叶斯方法 | 第13-15页 |
| ·变分贝叶斯方法实例 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于变分贝叶斯的图像超分辨率重建算法 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·分层贝叶斯建模 | 第20-23页 |
| ·图像退化过程与观测模型 | 第21-22页 |
| ·基于水平和垂直方向梯度L1稀疏性的图像先验模型 | 第22-23页 |
| ·超先验模型 | 第23页 |
| ·变分贝叶斯推断 | 第23-27页 |
| ·面向彩色图像超分辨的推广与改进 | 第27-29页 |
| ·RGB颜色空间超分辨 | 第27-28页 |
| ·利用YUV颜色空间改进超分辨 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于代数多重网格的分层次图像自适应分割方法 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·代数多重网格方法的基本原理 | 第36-41页 |
| ·代数多重网格方法求解器 | 第36-38页 |
| ·网格粗化 | 第38-39页 |
| ·构造插值算子 | 第39-41页 |
| ·基于代数多重网格理论的分层次图像分割方法 | 第41-49页 |
| ·分层次图像分割的框架 | 第41-42页 |
| ·基于代数多重网格粗化和插值,构建多层次分割图层 | 第42-46页 |
| ·更新粗化图层属性 | 第46-48页 |
| ·自上而下的图像分层分割方法的进一步改进 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 降质图像的贝叶斯超分辨和分层次分割应用系统设计与软件实现 | 第56-65页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·降质图像的贝叶斯超分辨和分层次分割应用系统设计 | 第56-57页 |
| ·降质图像的贝叶斯超分辨和分层次分割应用系统实现 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结和展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |