基于文字检测的背景过滤技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·技术研究路线 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 2 背景过滤相关技术研究分析 | 第12-25页 |
| ·灰度化 | 第12-13页 |
| ·灰度化理论 | 第12页 |
| ·灰度化算法 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| ·二值化 | 第13-16页 |
| ·二值化理论 | 第13页 |
| ·二值化算法 | 第13-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·角点检测 | 第16-19页 |
| ·角点理论 | 第16-17页 |
| ·角点检测算法 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19页 |
| ·图像锐化 | 第19-22页 |
| ·理论基础 | 第19-20页 |
| ·锐化算法 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22页 |
| ·文本定位算法 | 第22-24页 |
| ·基于边缘的文本定位方法 | 第22-23页 |
| ·基于连通域的文本定位方法 | 第23页 |
| ·基于纹理的文本定位方法 | 第23页 |
| ·基于角点的文本定位方法 | 第23页 |
| ·其他定位方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于文字检测的背景过滤技术模型系统总体设计 | 第25-31页 |
| ·系统功能需求分析 | 第25页 |
| ·系统功能结构分析 | 第25-26页 |
| ·各功能处理流程设计 | 第26-30页 |
| ·图像预处理流程 | 第26页 |
| ·角点检测流程 | 第26-27页 |
| ·文字区域定位流程 | 第27-28页 |
| ·图像版面重构流程 | 第28-30页 |
| ·系统功能界面 | 第30-31页 |
| 4 基于文字检测的背景过滤技术核心技术实现 | 第31-40页 |
| ·图像预处理 | 第31-32页 |
| ·角点检测算法 | 第32-33页 |
| ·Harris角点检测 | 第32页 |
| ·自适应角点量阈值计算 | 第32-33页 |
| ·局部极大值滤波角点去噪 | 第33页 |
| ·文本定位技术 | 第33-38页 |
| ·角点特征分析 | 第33-35页 |
| ·定位启发规则 | 第35页 |
| ·孤立角点去噪 | 第35-37页 |
| ·文本定位算法 | 第37-38页 |
| ·图像重构技术 | 第38-40页 |
| ·图像版面分割 | 第38-39页 |
| ·图像版面重构 | 第39-40页 |
| 5 相关算法测评与实验结果分析 | 第40-49页 |
| ·相关算法测评 | 第40-46页 |
| ·优化后的Harris算法 | 第40-41页 |
| ·本文的文本定位算法 | 第41-42页 |
| ·图像分割算法 | 第42-43页 |
| ·本算法与常规文本图像二值化算法对比 | 第43-46页 |
| ·处理前后图像OCR识别率对比 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
