| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文背景和意义 | 第11页 |
| ·智能轮毂单元及其状态检测 | 第11-12页 |
| ·智能轮毂单元简介 | 第11-12页 |
| ·智能轮毂单元状态检测 | 第12页 |
| ·国内外研究情况 | 第12-15页 |
| ·汽车轮毂轴承研究现状 | 第12-13页 |
| ·轮毂轴承运行状态检测与故障诊断技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·危险理论及其应用 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 2 智能轮毂单元运行状态信号采集与处理 | 第16-23页 |
| ·智能轮毂单元运行状态信号采集 | 第16-19页 |
| ·信号调理 | 第16-17页 |
| ·A/D 转换 | 第17-18页 |
| ·异常值处理 | 第18-19页 |
| ·基于形态学的智能轮毂单元运行状态信号消噪算法 | 第19-22页 |
| ·数学形态学基本原理 | 第19-20页 |
| ·基于形态学的消噪算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多传感器数据融合 | 第23-28页 |
| ·数据融合概念 | 第23-24页 |
| ·数据融合方法 | 第24-27页 |
| ·模糊推理原理 | 第25-26页 |
| ·融合实现 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于云模型的危险信号识别检测器 | 第28-37页 |
| ·云模型理论 | 第28-30页 |
| ·对云概念的理解 | 第28页 |
| ·云的数字特征 | 第28-29页 |
| ·正态云模型及云发生器 | 第29-30页 |
| ·危险的定义 | 第30-33页 |
| ·危险理论概述 | 第30-31页 |
| ·危险定义 | 第31-33页 |
| ·基于云模型的危险信号检测器 | 第33-37页 |
| ·检测器集生成和检测过程 | 第33-35页 |
| ·非危险/危险空间建立 | 第35页 |
| ·危险检测器构造 | 第35-37页 |
| 5 基于云模型的智能轮毂单元状态决策 | 第37-40页 |
| ·设计思想 | 第37页 |
| ·云决策算法构造 | 第37-40页 |
| ·非标准概念云生成 | 第37-38页 |
| ·综合评价云生成 | 第38页 |
| ·故障风险的评估和决策过程 | 第38-40页 |
| 6 基于 MATLAB 的状态检测系统建模与仿真、试验 | 第40-53页 |
| ·MATLAB 简介 | 第40页 |
| ·智能轮毂单元状态检测系统建模 | 第40-50页 |
| ·数据采集 | 第41页 |
| ·信号预处理模块 | 第41-45页 |
| ·数据融合模块 | 第45-47页 |
| ·危险信号检测模块 | 第47页 |
| ·决策模块 | 第47-50页 |
| ·智能轮毂单元状态检测结果与分析 | 第50-52页 |
| ·轮毂单元状态信号消噪分析 | 第50-51页 |
| ·状态云模型建立 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 1 | 第57-58页 |
| 附录 2 | 第58-62页 |
| 附录 3 | 第62-63页 |