面向学科的知识元标引关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状与问题 | 第13-16页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究内容与本文组织 | 第16-19页 |
| 2 知识元标引相关研究 | 第19-30页 |
| ·知识定义 | 第19-21页 |
| ·知识组织方式 | 第21-24页 |
| ·基于文献单元的知识组织方式 | 第21-22页 |
| ·基于知识单元的知识组织方式 | 第22-23页 |
| ·基于专家系统的知识组织方式 | 第23-24页 |
| ·知识标引技术 | 第24-26页 |
| ·领域知识组织关系 | 第26-29页 |
| ·基于叙词表的关系 | 第26-27页 |
| ·基于本体的语义关系 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 面向学科的知识元描述模型 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·知识元定义及描述模型 | 第30-35页 |
| ·知识元定义 | 第30-31页 |
| ·知识元描述模型 | 第31-35页 |
| ·面向学科的知识元描述模型 | 第35-46页 |
| ·知识元界定 | 第35-36页 |
| ·知识元描述模型及XML描述 | 第36-41页 |
| ·实例与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于相邻词共现分析的向导信息提取方法 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·主题词提取方法研究 | 第48-51页 |
| ·主题词提取方法 | 第48-49页 |
| ·N-gram统计语言模型 | 第49-50页 |
| ·主题词提取的加权因子 | 第50-51页 |
| ·知识元标引向导信息界定 | 第51-52页 |
| ·标引的文本结构 | 第51页 |
| ·主题词界定 | 第51-52页 |
| ·基于相邻词共现分析的提取方法 | 第52-63页 |
| ·向导信息提取方法 | 第52-54页 |
| ·向导信息构词规律的发现 | 第54-57页 |
| ·相邻词共现分析方法定义 | 第57-60页 |
| ·基于相邻词共现分析法的向导信息提取过程 | 第60-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于规则的知识元标引方法 | 第67-87页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·知识元标引研究 | 第68-71页 |
| ·知识元标引粒度 | 第68-69页 |
| ·知识元标引方法 | 第69-70页 |
| ·知识元关系提取 | 第70-71页 |
| ·基于规则的知识元提取方法 | 第71-77页 |
| ·基于规则的知识元提取方法 | 第71-73页 |
| ·知识元提取规则建立 | 第73-75页 |
| ·基于规则的知识元提取过程 | 第75-77页 |
| ·知识元关系描述 | 第77-81页 |
| ·三类知识元关系 | 第77-80页 |
| ·知识元关系建立与表示 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 知识元标引系统实现及应用研究 | 第87-105页 |
| ·知识元标引系统研究 | 第87-88页 |
| ·系统设计与实现 | 第88-100页 |
| ·总体设计 | 第88-89页 |
| ·流程设计 | 第89-94页 |
| ·数据库设计 | 第94-95页 |
| ·系统实现 | 第95-99页 |
| ·系统评价 | 第99-100页 |
| ·系统应用研究及结果分析 | 第100-104页 |
| ·学科教育文本资源聚类检索应用研究 | 第101-103页 |
| ·学科教育文本资源聚类检索结果分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 7 总结与展望 | 第105-108页 |
| ·全文总结 | 第105-106页 |
| ·工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参与科研项目 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
