基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-17页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的节点结构 | 第15页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的主要性能指标 | 第16页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络数据收集 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络数据压缩技术 | 第18-22页 |
| ·无线传感器网络数据压缩的意义 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的数据压缩算法 | 第19-22页 |
| ·基于数据压缩的路由算法 | 第22-23页 |
| ·压缩感知理论 | 第23-30页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第24-26页 |
| ·信号的稀疏表述 | 第26-27页 |
| ·测量矩阵的构造 | 第27-28页 |
| ·信号的恢复算法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于空间相关性的WSN数据压缩算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·分布式稀疏随机投影算法的简介 | 第31-32页 |
| ·分布式稀疏随机投影算法的改进思路 | 第32-34页 |
| ·网络模型的选择 | 第33-34页 |
| ·传感矩阵的选择 | 第34页 |
| ·集中式压缩感知算法 | 第34-40页 |
| ·模型分析 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·性能分析 | 第36-37页 |
| ·仿真与分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于联合稀疏模型的WSN数据压缩算法 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·分布式压缩感知的基本原理 | 第42-43页 |
| ·联合稀疏模型 | 第42页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第42-43页 |
| ·块稀疏的信号 | 第43页 |
| ·两级压缩感知算法 | 第43-51页 |
| ·模型分析 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·性能分析 | 第45-48页 |
| ·仿真与分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第60页 |
