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脑电信号相位同步特性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本文研究内容第16-17页
   ·本文章节安排第17-18页
第2章 相关理论与技术第18-32页
   ·脑电信号第18-21页
     ·脑电信号产生机理第18-19页
     ·脑电信号特征及分类第19-20页
     ·脑电信号采集过程第20-21页
   ·Matlab简介第21-23页
     ·Matlab发展与应用第21-22页
     ·Malab优势第22-23页
   ·独立成分分析理论第23-27页
     ·独立成分分析定义及数学模型第23-24页
     ·独立成分分析实现方法第24-27页
   ·Hilbert变换与Hilbert-Huang变换理论第27-31页
     ·Hilbert变换第27-28页
     ·Hilbert-Huang变换理论基础第28-30页
     ·Hilbert-Huang变换实现过程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于锁相位方法的嗅觉模型研究第32-41页
   ·传统锁相位计算方法第32-33页
   ·改进嗅觉模型第33-36页
     ·嗅觉神经系统模型第33-35页
     ·改进嗅觉模型第35-36页
   ·基于锁相位方法的嗅觉模型研究第36-38页
     ·嗅觉模型输出数据第36-37页
     ·仿真实验结果第37-38页
   ·性能评估第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于锁相位方法的脑电特性研究第41-47页
   ·脑电信号分析策略第41-43页
     ·数据预处理第41-42页
     ·锁相位计算第42-43页
   ·基于锁相位方法的脑电特性研究第43-46页
     ·缺氧脑电数据第43-44页
     ·实验结果第44-45页
     ·结论第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于改进方法的脑电特性研究第47-55页
   ·改进锁相位计算方法第47-48页
   ·脑电信号分析策略第48-52页
     ·数据预处理第48-50页
     ·锁相位计算第50-52页
   ·基于改进方法的脑电特性研究第52-53页
     ·缺氧脑电数据第52页
     ·实验结果第52-53页
   ·性能评估第53页
   ·本章小结第53-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第63-64页
附录B 攻读学位期间所参与的主要项目第64页

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