多核处理器中任务调度与负载均衡的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
附表索引 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-22页 |
·课题研究背景及意义 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·任务调度现状研究 | 第15-18页 |
·负载均衡现状研究 | 第18-19页 |
·本文的主要工作 | 第19页 |
·本文组织结构 | 第19-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第2章 任务调度及负载均衡的相关介绍 | 第22-33页 |
·多核处理器 | 第22-24页 |
·多核处理器简介 | 第22-23页 |
·多核处理器特点 | 第23-24页 |
·任务调度与负载均衡 | 第24-27页 |
·任务调度 | 第24-25页 |
·负载均衡 | 第25-27页 |
·遗传算法 | 第27-32页 |
·遗传算法基本术语 | 第27-28页 |
·遗传算法基本思想 | 第28页 |
·遗传操作 | 第28-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 一种任务分配的改进算法 | 第33-44页 |
·引言 | 第33页 |
·任务分配模型分类 | 第33-35页 |
·周期模型 | 第33-34页 |
·TIG模型 | 第34页 |
·TPG模型 | 第34页 |
·DAG模型 | 第34-35页 |
·任务模型的建立 | 第35-37页 |
·DAG任务模型定义 | 第35-36页 |
·任务进行分配原则 | 第36-37页 |
·任务模型分配算法 | 第37-39页 |
·任务分配算法实现 | 第37-39页 |
·任务分配算法存在的问题及原因 | 第39页 |
·任务分配算法改进 | 第39-41页 |
·改进分配算法思路 | 第39页 |
·改进分配算法实现 | 第39-41页 |
·任务分配到处理器 | 第41页 |
·实验仿真与分析 | 第41-43页 |
·实验环境 | 第41-42页 |
·实验数据分析 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 基于遗传算法的任务调度与负载均衡研究 | 第44-61页 |
·引言 | 第44页 |
·任务调度与遗传算法 | 第44-51页 |
·任务调度策略 | 第44-45页 |
·编码结构 | 第45-46页 |
·初始种群 | 第46-51页 |
·适应度函数 | 第51-52页 |
·选择策略 | 第52页 |
·交叉算子 | 第52-54页 |
·交叉操作算法设计 | 第52-53页 |
·交叉操作的改进 | 第53-54页 |
·变异算子 | 第54-56页 |
·变异操作算法实现 | 第54-55页 |
·变异算子的改进 | 第55-56页 |
·算法终止条件 | 第56页 |
·性能分析 | 第56-57页 |
·实验分仿真与分析 | 第57-60页 |
·实验环境 | 第57页 |
·实验数据分析 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |