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多核处理器中任务调度与负载均衡的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·课题研究背景及意义第14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·任务调度现状研究第15-18页
     ·负载均衡现状研究第18-19页
   ·本文的主要工作第19页
   ·本文组织结构第19-21页
   ·小结第21-22页
第2章 任务调度及负载均衡的相关介绍第22-33页
   ·多核处理器第22-24页
     ·多核处理器简介第22-23页
     ·多核处理器特点第23-24页
   ·任务调度与负载均衡第24-27页
     ·任务调度第24-25页
     ·负载均衡第25-27页
   ·遗传算法第27-32页
     ·遗传算法基本术语第27-28页
     ·遗传算法基本思想第28页
     ·遗传操作第28-32页
   ·小结第32-33页
第3章 一种任务分配的改进算法第33-44页
   ·引言第33页
   ·任务分配模型分类第33-35页
     ·周期模型第33-34页
     ·TIG模型第34页
     ·TPG模型第34页
     ·DAG模型第34-35页
   ·任务模型的建立第35-37页
     ·DAG任务模型定义第35-36页
     ·任务进行分配原则第36-37页
   ·任务模型分配算法第37-39页
     ·任务分配算法实现第37-39页
     ·任务分配算法存在的问题及原因第39页
   ·任务分配算法改进第39-41页
     ·改进分配算法思路第39页
     ·改进分配算法实现第39-41页
   ·任务分配到处理器第41页
   ·实验仿真与分析第41-43页
     ·实验环境第41-42页
     ·实验数据分析第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 基于遗传算法的任务调度与负载均衡研究第44-61页
   ·引言第44页
   ·任务调度与遗传算法第44-51页
     ·任务调度策略第44-45页
     ·编码结构第45-46页
     ·初始种群第46-51页
   ·适应度函数第51-52页
   ·选择策略第52页
   ·交叉算子第52-54页
     ·交叉操作算法设计第52-53页
     ·交叉操作的改进第53-54页
   ·变异算子第54-56页
     ·变异操作算法实现第54-55页
     ·变异算子的改进第55-56页
   ·算法终止条件第56页
   ·性能分析第56-57页
   ·实验分仿真与分析第57-60页
     ·实验环境第57页
     ·实验数据分析第57-60页
   ·小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第69页

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