| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·曲面去噪技术的背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 图像去噪的经典模型 | 第10-16页 |
| ·基于TV流的ROF模型 | 第10-12页 |
| ·图像去噪模型的基本目标 | 第10页 |
| ·TV流扩散方法介绍 | 第10-11页 |
| ·基于TV流的ROF模型 | 第11-12页 |
| ·基于TV流的ROF模型的缺点 | 第12页 |
| ·图像去噪的非局部方法 | 第12-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于分割的三维重建方法 | 第16-25页 |
| ·水平集方法 | 第16-18页 |
| ·曲线演化 | 第16-17页 |
| ·水平集方法简介 | 第17-18页 |
| ·水平集函数的差分方法 | 第18-19页 |
| ·基于区域信息的C-V二维图像分割 | 第19-21页 |
| ·基于区域信息的三维图像分割 | 第21-23页 |
| ·数值实验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 SPLIT BREGMAN算法 | 第25-31页 |
| ·BREGMAN距离 | 第25页 |
| ·BREGMAN迭代 | 第25-27页 |
| ·SPLIT BREGMAN算法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 曲面几何噪声去除的非局部变分模型及其SPLIT BREGMAN算法 | 第31-46页 |
| ·图像去噪非局部变分模型及其SPLIT BREGMAN算法 | 第31-32页 |
| ·曲面几何噪声去除的非局部变分模型及其SPLIT BREGMAN算法 | 第32-45页 |
| ·模型提出 | 第33-36页 |
| ·非局部TV规则项的实例化模型 | 第36-37页 |
| ·数值试验 | 第37-40页 |
| ·非局部PM规则项的实例化模型 | 第40-42页 |
| ·数值试验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
