| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 水平集方法和基于水平集方法的C-V模型 | 第11-21页 |
| ·水平集方法 | 第11-13页 |
| ·数值实现方法 | 第13-16页 |
| ·C-V模型 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 两相图像分割的凸优化和Split Bregman算法 | 第21-27页 |
| ·两相图像分割的凸优化 | 第21-24页 |
| ·Split Bregman算法 | 第24-25页 |
| ·Split Bregman算法在两相图像分割凸优化模型中的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 多相图像分割的交替凸优化及其Split Bregman算法 | 第27-46页 |
| ·多相图像分割的区域竞争策略 | 第27-30页 |
| ·多相图像分割的交替凸优化及其Split Bregman算法 | 第30-33页 |
| ·数值实验结果 | 第33-44页 |
| ·不含噪声分布的平面图像多相分割 | 第33-36页 |
| ·含有噪声分布的平面图像多相分割 | 第36-39页 |
| ·三维图像多相分割与三维重建 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文的工作总结 | 第46页 |
| ·今后的工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
