整体结构性信息在图形图像处理中的应用研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目次 | 第12-20页 |
| 1 绪论 | 第20-34页 |
| ·数字图像的结构表示 | 第21-28页 |
| ·数字图像处理介绍 | 第21-22页 |
| ·图像多尺度分解 | 第22-25页 |
| ·图像分解的应用 | 第25-26页 |
| ·图像分割 | 第26-28页 |
| ·图像骨架提取 | 第28页 |
| ·网格的结构表示 | 第28-32页 |
| ·数字几何处理介绍 | 第28-29页 |
| ·模型骨架提取及应用 | 第29-32页 |
| ·章节安排 | 第32-34页 |
| 2 保持纹理细节的无缝图像合成 | 第34-43页 |
| ·问题介绍 | 第34-35页 |
| ·相关工作 | 第35-36页 |
| ·图像合成 | 第35页 |
| ·图像分解 | 第35-36页 |
| ·抠像 | 第36页 |
| ·分层的图像合成技术 | 第36-43页 |
| ·抠像处理 | 第37-38页 |
| ·图像分解 | 第38-39页 |
| ·结构层融合 | 第39页 |
| ·新细节生成 | 第39-40页 |
| ·Alpha融合 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 交互式双尺度彩色图像灰度化 | 第43-56页 |
| ·问题介绍 | 第43-45页 |
| ·相关工作 | 第45-46页 |
| ·灰度化算法 | 第45-46页 |
| ·图像的感知 | 第46页 |
| ·算法 | 第46-50页 |
| ·感知分组 | 第47-48页 |
| ·全局灰度色调 | 第48页 |
| ·局部对比增强 | 第48-50页 |
| ·融合处理 | 第50页 |
| ·结果和应用 | 第50-51页 |
| ·应用 | 第51-53页 |
| ·交互式黑白图像的创作 | 第51-53页 |
| ·保留单色的黑白图像生成 | 第53页 |
| ·用户调查 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 全局的网格显著度检测 | 第56-69页 |
| ·问题介绍 | 第56-57页 |
| ·相关工作 | 第57-58页 |
| ·显著性检测 | 第57页 |
| ·局部形状描述子 | 第57-58页 |
| ·概述 | 第58-59页 |
| ·视觉显著性原则 | 第58页 |
| ·我们的网格显著度检测算法 | 第58-59页 |
| ·局部显著度 | 第59-62页 |
| ·多尺度局部描述子 | 第59-60页 |
| ·局部对比度量 | 第60-62页 |
| ·整体稀少性度量 | 第62-63页 |
| ·结果及应用 | 第63-67页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·应用 | 第64-66页 |
| ·局限性 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 3D关节模型的四边形生成 | 第69-81页 |
| ·问题介绍 | 第69-70页 |
| ·相关工作 | 第70-71页 |
| ·骨架提取 | 第70页 |
| ·扫掠建模 | 第70页 |
| ·四边形化 | 第70-71页 |
| ·管状部分四边形化 | 第71-73页 |
| ·骨架提取 | 第71-72页 |
| ·管状区域检测 | 第72-73页 |
| ·移动椭圆的扫掠面 | 第73页 |
| ·分支四边形网格连接 | 第73-77页 |
| ·插值交叉场的生成 | 第74-76页 |
| ·关节四边形网格生成 | 第76-77页 |
| ·实现细节 | 第77-78页 |
| ·奇异点调节 | 第77-78页 |
| ·拼接网格 | 第78页 |
| ·四边形网格模板 | 第78页 |
| ·实验结果 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文工作总结 | 第81-82页 |
| ·后续工作 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-103页 |
| 简历 | 第103-104页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第104页 |
