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智能桥梁检测车工作臂定位与避障控制的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景和意义第12-14页
   ·定位与避障技术的研究现状第14-17页
     ·定位技术的研究现状第14-15页
       ·基于自身传感的航迹推算第14-15页
       ·基于环境感知的地图匹配定位第15页
       ·其他定位技术第15页
     ·避障技术的研究现状第15-17页
   ·论文研究的主要内容及结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 工作臂定位与避障系统的研究与设计第19-26页
   ·桥梁结构与检测要求第19-21页
     ·桥梁结构和桥梁底面的模型第19-20页
     ·桥梁底面检测的基本要求第20-21页
   ·工作臂定位与避障控制系统的总体设计第21页
   ·工作臂的运动特征第21-24页
     ·工作臂的运动方式第21-22页
     ·工作臂的运动流程第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 感知子系统的研究与设计第26-34页
   ·传感器的介绍与分类第26页
   ·感知子系统的组成和工作原理第26-30页
     ·感知子系统的组成第26-27页
     ·感知子系统的传感器第27-28页
       ·外部环境感知模块的传感器第27-28页
       ·人机交互式感知模块的传感器第28页
       ·工作臂自身位姿感知模块的传感器第28页
     ·外部环境感知模块的设计第28-30页
       ·超声波传感器的测距原理第28-29页
       ·安全区域的划分第29-30页
   ·感知子系统传感器的选型与布局第30-32页
     ·感知子系统传感器选型第30-31页
     ·感知子系统传感器布局第31-32页
   ·多传感器信息的融合第32-33页
     ·一组传感器信息的融合第32页
     ·全部传感器信息的融合第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 定位子系统的研究与设计第34-47页
   ·定位子系统的工作原理第34-36页
     ·定位子系统工作流程第34-35页
     ·定位子系统工作原理第35-36页
   ·桥检车车体定位的研究与设计第36-45页
     ·参考坐标系的建立第36-37页
       ·基于空间绝对坐标系的参考坐标系第36-37页
       ·基于桥梁的相对参考坐标系的建立第37页
     ·GPS 系统和DR 系统的工作原理第37-39页
       ·GPS 系统的工作原理第37-38页
       ·航位推算系统的工作原理第38-39页
     ·车辆 GPS/DR 组合定位系统第39-41页
       ·车辆GPS/DR 组合定位系统的基本组成第39页
       ·车辆的运动模型第39-40页
       ·定位系统状态方程的建立第40页
       ·定位系统观测方程的建立第40-41页
     ·模糊逻辑自适应扩展卡尔曼滤波的设计第41-45页
       ·扩展自适应卡尔曼滤波方程的建立第41-42页
       ·模糊逻辑自适应控制器的设计第42-45页
   ·工作臂定位模块的研究第45-46页
     ·工作臂定位坐标系的建立第45-46页
     ·桥梁底面缺陷点的定位原理第46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 避障子系统的研究与设计第47-60页
   ·基于电液比例控制技术的避障子系统第47-48页
     ·工作臂运动控制系统第47页
     ·电液比例技术的原理和特点第47-48页
     ·避障子系统的工作原理第48页
     ·控制系数的设定第48页
   ·工作臂的运动分析第48-52页
     ·工作臂运动模型的建立第48-49页
     ·工作臂的运动学分析第49-51页
       ·任意点在基系上的坐标第49页
       ·小臂末端的运动坐标第49-50页
       ·目标坐标系的变换第50-51页
       ·工作臂各级臂的运动变换方程第51页
     ·工作臂的微分运动方程第51-52页
   ·仿形避障运动第52-55页
     ·仿形运动的工作原理第52页
     ·仿形避障运动第52-55页
       ·桥梁底面曲线的类型第52-53页
       ·避障运动的系数设定第53-54页
       ·仿形避障运动试探算法第54-55页
       ·仿形控制算法第55页
   ·基于神经网络的电液避障运动第55-59页
     ·电液神经元的基本组成第55-56页
     ·电液神经元网络避障的工作原理第56-59页
       ·电液神经元网络的结构第56-57页
       ·误差逆传播算法(BP 算法)第57-59页
       ·BP 网络的训练第59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 试验研究与结果分析第60-69页
   ·感知子系统中超声波测距模块试验第60-63页
     ·超声波测距电路的设计与实现第60-61页
     ·测距工作流程第61-62页
     ·超声波实验结果及其分析第62-63页
   ·车辆定位子系统的仿真试验第63-65页
   ·工作臂避障运动的仿真试验与结果第65-68页
     ·电液神经元网络有效性的验证第65-66页
     ·两种优化算法的比较第66-67页
     ·电液神经元网络的避障仿真试验第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第76页

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