| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题概述 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 滚动轴承故障模式和演化机理分析 | 第20-31页 |
| ·滚动轴承主要故障模式 | 第20-21页 |
| ·滚动轴承振动信号分析 | 第21-26页 |
| ·滚动轴承的典型结构 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的特征频率 | 第23-24页 |
| ·滚动轴承故障振动频率分析 | 第24-25页 |
| ·滚动轴承振动故障特征分析 | 第25-26页 |
| ·滚动轴承的故障信号仿真 | 第26-30页 |
| ·轴承故障模型建立 | 第26-27页 |
| ·常见类型的轴承故障信号仿真 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于核主元分析的状态特征提取方法研究 | 第31-43页 |
| ·状态特征选择和提取的基本概念 | 第31-32页 |
| ·核主元分析方法介绍 | 第32-36页 |
| ·主元分析方法 | 第32-35页 |
| ·核主元分析方法 | 第35-36页 |
| ·实验验证 | 第36-41页 |
| ·仿真数据验证 | 第36-39页 |
| ·实验数据验证 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于人工免疫的新异类检测方法研究 | 第43-60页 |
| ·新异类检测方法简介 | 第43-45页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第45-47页 |
| ·生物免疫体系 | 第45-46页 |
| ·生物免疫识别 | 第46页 |
| ·生物免疫特性 | 第46-47页 |
| ·人工免疫的研究现状 | 第47-49页 |
| ·人工免疫诊断算法研究与应用 | 第49-59页 |
| ·基于否定选择机理的故障诊断模型 | 第49-50页 |
| ·否定选择算法 | 第50-52页 |
| ·特征值提取 | 第52-53页 |
| ·实验仿真 | 第53-55页 |
| ·人工免疫在轴承故障诊断中的应用 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 直升机传动链故障诊断与健康管理原型系统设计 | 第60-81页 |
| ·系统总体设计方案 | 第60-63页 |
| ·状态感知模块 | 第61页 |
| ·信号采集与预处理模块 | 第61-62页 |
| ·分析诊断模块 | 第62-63页 |
| ·系统硬件设计 | 第63-72页 |
| ·振动加速度传感器 | 第63-64页 |
| ·转速传感器 | 第64-65页 |
| ·加固计算机 | 第65-66页 |
| ·数据采集卡 | 第66-67页 |
| ·调理电路板 | 第67-68页 |
| ·航空插头插座 | 第68-69页 |
| ·电源转换模块 | 第69页 |
| ·接口集成盒 | 第69-71页 |
| ·其他主要硬件 | 第71页 |
| ·信号采集子系统组装图 | 第71页 |
| ·系统硬件汇总 | 第71-72页 |
| ·系统软件设计 | 第72-80页 |
| ·主要程序流程设计 | 第72-77页 |
| ·软件功能和总体结构 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 系统功能的验证 | 第81-86页 |
| ·实验准备 | 第81-82页 |
| ·实时状态监控功能验证 | 第82页 |
| ·状态信号采集功能验证 | 第82-83页 |
| ·状态信号处理功能验证 | 第83-85页 |
| ·故障检测与诊断功能验证 | 第85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第七章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·全文总结 | 第86-87页 |
| ·研究展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第94-95页 |