| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题意义和背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容以及论文组织结构 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 视觉感知系统基本知识以及HMAX 模型 | 第14-24页 |
| ·人类视觉感知系统简介 | 第14-18页 |
| ·视觉神经元的感受野 | 第15-17页 |
| ·腹部通路各层简介 | 第17-18页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第18-19页 |
| ·HMAX 模型 | 第19-23页 |
| ·HMAX 模型原理 | 第19-20页 |
| ·HMAX 计算模型 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 选择注意机制基本原理以及改进模型 | 第24-42页 |
| ·选择注意机制 | 第24-26页 |
| ·视觉注意机制模型 | 第25-26页 |
| ·基于图像的感兴趣区域及兴趣点提取 | 第26-31页 |
| ·兴趣点提取 | 第27-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31页 |
| ·改进的HMAX 模型 | 第31-41页 |
| ·限定S2 层尺度不变性范围 | 第32-33页 |
| ·改变特征模板的选择方式 | 第33-35页 |
| ·限定S2 层位置不变性范围 | 第35-38页 |
| ·改进后的模型 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 HMAX 模型在多类分类任务中的应用 | 第42-49页 |
| ·图像数据库 | 第42页 |
| ·实验参数 | 第42-43页 |
| ·8类分类实验结果和分析 | 第43-48页 |
| ·限定S2 层尺度不变性范围实验 | 第44页 |
| ·改变特征模板的选择方式实验 | 第44-45页 |
| ·限定S2 层位置不变性范围实验 | 第45-46页 |
| ·改进模型各类的识别率以及与HMAX 模型识别结果的比较 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 （攻读学位期间发表的论文） | 第56页 |