数据挖掘在医院信息系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘 | 第13-23页 |
| ·数据仓库 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的发展概述 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的定义 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的特征 | 第15页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的结构 | 第16-18页 |
| ·OLAP | 第18-20页 |
| ·OLAP 的定义 | 第18页 |
| ·OLAP 的特性 | 第18-19页 |
| ·OLAP 技术 | 第19页 |
| ·OLAP 的分类 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘的任务和建模 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘过程及系统结构 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据仓库在HIS 中的应用 | 第23-28页 |
| ·HIS 存在的问题 | 第23页 |
| ·HIS 数据仓库的数据源 | 第23-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·原始数据清洗 | 第25页 |
| ·原始数据转换 | 第25页 |
| ·度量标准化 | 第25页 |
| ·HIS 数据仓库设计 | 第25-27页 |
| ·数据模型选择 | 第26页 |
| ·概念模型设计 | 第26页 |
| ·逻辑模型设计 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第4章 数据挖掘技术在HIS 中的应用 | 第28-37页 |
| ·基于聚类算法的特色科室分群 | 第28-32页 |
| ·特色科室聚类 | 第28页 |
| ·k-均值算法 | 第28-29页 |
| ·改进的K-均值算法 | 第29-32页 |
| ·基于决策树算法的客户分类 | 第32-36页 |
| ·决策树的相关概念 | 第32页 |
| ·决策树的几种基本算法介绍 | 第32-34页 |
| ·数据的分类 | 第34-35页 |
| ·客户训练集 | 第35-36页 |
| ·模型评估 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第5章 决策管理系统的实现 | 第37-44页 |
| ·系统总体构架 | 第37-38页 |
| ·数据选择 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·管理决策系统的实现 | 第39-42页 |
| ·收费统计分析模块 | 第39-40页 |
| ·科室业绩聚类分析 | 第40页 |
| ·客户分类分析 | 第40-42页 |
| ·管理及营销策略的制定 | 第42-43页 |
| ·科室管理策略 | 第42页 |
| ·客户营销策略 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结及展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第50页 |
