首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--监视、报警、故障诊断系统论文

基于LabVIEW的矿井水文监控系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·论文研究背景与意义第9-11页
   ·国内外矿井水文监控研究与发展现状第11-15页
     ·国内外矿井水文监控系统发展现状第11-12页
     ·矿井涌水量预测方法分类和研究现状第12-15页
     ·LabVIEW在矿井水文环境中的应用现状第15页
   ·论文主要研究内容和章节安排第15-17页
第二章 系统工作原理及矿井涌水量影响因素分析第17-24页
   ·矿井排水系统组成及矿井涌水来源第17-18页
     ·矿井排水系统组成第17-18页
     ·矿井涌水来源第18页
   ·离心式排水泵工作原理第18-21页
     ·离心式排水泵系统组成第18-19页
     ·射流泵工作原理简介第19-20页
     ·离心式排水泵工作过程第20-21页
   ·矿井涌水量影响因素分析第21-23页
     ·矿井涌水量概念第21页
     ·影响矿井涌水量的主要因素分析第21-23页
   ·小结第23-24页
第三章 矿井水文监控系统方案设计第24-45页
   ·系统总体方案设计第24-26页
     ·矿井布局和排水结构第24页
     ·系统控制需求第24-25页
     ·系统整体结构第25-26页
   ·系统硬件设计第26-34页
     ·水泵及配套电机选型第26-27页
     ·可编程控制器选型及配置第27-30页
     ·信号检测系统设计第30-34页
   ·PLC控制系统软件设计第34-43页
     ·主程序设计第35页
     ·单台水泵自动控制程序设计第35-38页
     ·水位自动监控和用电避峰就谷程序设计第38-40页
     ·水泵和排水管路自动轮换工作程序设计第40-42页
     ·运行状态监测和保护程序设计第42-43页
   ·小结第43-45页
第四章 BP神经网络矿井涌水量预测模型研究第45-60页
   ·BP神经网络原理第45-48页
     ·BP神经网络结构第45-46页
     ·BP学习算法及执行步骤第46-48页
   ·矿井涌水量预测模型设计第48-52页
     ·输入参数选取第48-49页
     ·隐层数及隐层节点数设计第49页
     ·训练样本的确定第49-51页
     ·数据的归一化处理第51页
     ·涌水量预测模型结构第51-52页
   ·模型仿真及结果分析第52-59页
     ·初始权值和学习率的选择第52页
     ·传输函数和训练函数的选取第52-54页
     ·模型仿真第54-55页
     ·仿真结果及分析第55-59页
   ·小结第59-60页
第五章 地面监控中心软件设计和实现第60-71页
   ·软件构成和实现功能第60-61页
   ·系统人机界面第61-64页
     ·用户登录界面设计第61-63页
     ·工作现场界面设计第63-64页
   ·系统通讯模块设计和实现第64-66页
   ·涌水量预测模型实现第66-68页
   ·报警管理模块设计第68-69页
   ·小结第69-71页
第六章 总结和展望第71-73页
   ·论文研究工作总结第71页
   ·进一步工作展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间主要的研究成果第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:菱锌矿与石英浮选分离中难免离子的影响及消除
下一篇:煤系地层边坡监测与稳定性研究