| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·分类概述 | 第9-14页 |
| ·什么是分类 | 第9-10页 |
| ·分类的过程 | 第10页 |
| ·分类算法 | 第10-14页 |
| ·分类方法的评估标准 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 结合属性值贡献度与平均相似度的KNN 改进算法 | 第15-27页 |
| ·给合属性值贡献度与平均相似度的KNN 改进算法的提出 | 第15页 |
| ·给合属性值贡献度与平均相似度的KNN 改进算法实例分析 | 第15-23页 |
| ·实验结果 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 all-confidence 模式的分类算法 | 第27-35页 |
| ·相关定义 | 第27页 |
| ·基于 all-confidence 模式的分类算法的提出 | 第27-28页 |
| ·基于 all-confidence 模式的分类算法实例分析 | 第28-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 总结与展望 | 第35-37页 |
| ·本文总结 | 第35页 |
| ·讨论和展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |