人体运动捕捉数据的检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·数据的表示形式 | 第9-10页 |
| ·索引结构 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论基础 | 第13-34页 |
| ·序列标注模型 | 第13-25页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第13-22页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第22-23页 |
| ·标记偏置问题 | 第23-24页 |
| ·条件随机场模型 | 第24-25页 |
| ·相似性度量 | 第25-29页 |
| ·欧氏距离 | 第25-26页 |
| ·动态时间弯曲 | 第26-27页 |
| ·最长公共子序列 | 第27-29页 |
| ·聚类方法 | 第29-31页 |
| ·分裂法 | 第29-30页 |
| ·层次法 | 第30页 |
| ·基于密度的方法 | 第30页 |
| ·基于网格的方法 | 第30页 |
| ·基于模型的方法 | 第30-31页 |
| ·符号化 | 第31-32页 |
| ·直接法 | 第31-32页 |
| ·变换法 | 第32页 |
| ·倒排索引 | 第32-34页 |
| 3 基于条件随机场的语义标注 | 第34-50页 |
| ·条件随机场 | 第34-35页 |
| ·语义标注方法框架 | 第35-36页 |
| ·模型参量选取 | 第36-39页 |
| ·图结构 | 第36页 |
| ·特征方程 | 第36-39页 |
| ·K-均值聚类 | 第39页 |
| ·训练过程 | 第39-42页 |
| ·人工标注 | 第39-40页 |
| ·参数估计 | 第40-42页 |
| ·推断过程 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·数据及处理 | 第44-45页 |
| ·精确度与召回率 | 第45-46页 |
| ·序列标注结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于符号图的倒排索引结构 | 第50-63页 |
| ·符号化 | 第50-53页 |
| ·坐标系 | 第50-51页 |
| ·空间划分 | 第51-53页 |
| ·符号图结构 | 第53-55页 |
| ·帧检索 | 第54-55页 |
| ·序列检索 | 第55页 |
| ·复杂度分析 | 第55页 |
| ·优化 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·各维度上的熵分布 | 第57页 |
| ·建立索引 | 第57-58页 |
| ·帧检索 | 第58-59页 |
| ·序列检索 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
