| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 研究方法 | 第10-14页 |
| 1. 计算机模拟方法——蒙特卡洛法(Monte Carlo method) | 第10页 |
| 2. 主要评价的对象 | 第10-11页 |
| 3. 模拟的总体分布类型 | 第11-12页 |
| ·正态分布 | 第11页 |
| ·均匀分布 | 第11页 |
| ·指数分布 | 第11页 |
| ·Gamma分布 | 第11-12页 |
| 4. 模拟的实验设计 | 第12-13页 |
| 5. 评价的指标 | 第13-14页 |
| ·Ⅰ型误差 | 第13页 |
| ·Ⅱ型误差 | 第13-14页 |
| ·检验功效 | 第14页 |
| 实验结果 | 第14-21页 |
| 1. I型误差估计值 | 第14-19页 |
| 2.Ⅱ型误差估计值E_Ⅱ | 第19-20页 |
| 3.检验功效l(1-E_Ⅱ) | 第20-21页 |
| 讨论 | 第21-25页 |
| 1.各方法对方差齐性的敏感性 | 第21页 |
| 2.各方法对均数差的敏感性 | 第21-22页 |
| 3.以误差大小选方法 | 第22页 |
| 4.检验功效 | 第22-23页 |
| 5.多重比较方法与实验设计要结合 | 第23页 |
| 6.关于LSD检验的使用 | 第23页 |
| 7.关于Duncan检验的使用 | 第23-24页 |
| 8.小样本时应用注意事项 | 第24页 |
| 9.关于数据的独立性 | 第24页 |
| 10.研究的有限性及进一步研究方向 | 第24-25页 |
| 小结 | 第25-26页 |
| 致谢 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-30页 |
| 综述 | 第30-40页 |
| 附录1 | 第40-62页 |
| 附录2 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 导师评阅表 | 第70页 |