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基于DM642的嵌入式车辆检测系统

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的研究目的和意义第7-9页
     ·智能交通系统的发展第7-8页
     ·研究开发的意义和必要性第8-9页
   ·基于视频的车辆检测技术的发展第9-10页
   ·嵌入式系统概述第10-12页
     ·嵌入式系统的定义和特点第11页
     ·嵌入式系统的发展趋势第11-12页
   ·课题的主要研究内容第12-13页
第二章 系统的整体框架第13-22页
   ·系统的总体结构第13-14页
   ·系统的硬件框架第14-17页
     ·系统硬件整体框图第14-15页
     ·硬件系统的各项性能第15页
     ·TMS320DM642的特点第15-16页
     ·TMS320DM642的内部结构第16-17页
   ·系统的软件架构第17-20页
     ·软件的总体结构第17页
     ·软件开发环境第17-19页
     ·DSP软件开发流程第19-20页
   ·本章小结第20-21页
 本章附录 基于TMS320DM642的视频监控系统EVM第21-22页
第三章 车辆检测算法研究与实现第22-43页
   ·车辆检测算法概述第22-24页
     ·运动目标检测方法第22-23页
     ·车辆检测算法整体框图第23-24页
   ·图像预处理第24-26页
     ·图像处理的基本知识第24页
     ·图像的灰度化处理第24-25页
     ·图像的增强第25-26页
   ·自适应背景更新算法第26-28页
   ·阈值分割算法第28-31页
     ·Otsu算法原理第29-30页
     ·本文改进的Otsu算法第30-31页
   ·轮廓提取和目标定位第31-34页
     ·形态学处理第32-33页
     ·区域生长定位法第33-34页
   ·车辆检测实验结果第34-36页
   ·车辆跟踪算法第36-38页
     ·目标跟踪方法介绍第36-37页
     ·车辆跟踪算法和结果第37-38页
   ·PC机应用程序实现第38-41页
     ·视频采集模块第39页
     ·视频处理模块第39-40页
     ·交通参数提取第40-41页
     ·实践结果第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 系统软件的设计与实现第43-60页
   ·DSP/BIOS组件介绍第43-44页
   ·RF5软件框架第44-48页
     ·RF5框架介绍第44-46页
     ·RF5的数据通讯机制第46-48页
   ·基于RF5框架的系统软件设计第48-56页
     ·程序的初始设置第49-50页
     ·视频采集线程第50-51页
     ·视频处理线程第51-53页
     ·视频本地显示第53-54页
     ·网络传输模块第54-56页
   ·软件优化方法简介第56-59页
     ·代码级优化方法第56-57页
     ·结构级优化方法第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 客户端软件设计第60-76页
   ·客户端软件总体设计第60-62页
     ·软件总体设计方案第60-61页
     ·软件功能描述第61-62页
   ·网络通讯第62-67页
     ·Socket网络编程第62-66页
     ·网络通信协议第66-67页
   ·视频数据处理第67-74页
     ·视频的保存第68-69页
     ·视频播放第69-74页
       ·双缓冲技术实现第69-70页
       ·Direcshow技术和应用架构第70-71页
       ·Directshow技术实现视频播放第71-74页
   ·实践结果第74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-79页
   ·总结第76页
   ·展望第76-79页
     ·车辆检测算法改进第76-77页
     ·网络传输协议改进第77-79页
参考文献第79-81页
作者在攻读硕士期间发表,录用及完成的论文第81-82页
致谢第82页

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