| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 锅炉受热面结渣与积灰的发生机理 | 第6-8页 |
| 1．2 受热面积灰与结渣对锅炉的影响 | 第8-11页 |
| 1．3 合理吹灰 | 第11-13页 |
| 1．4 受热面结渣与积灰状态监测 | 第13-14页 |
| 1．5 国内外发展现状 | 第14-16页 |
| 1．6 课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于电厂数据采集系统的锅炉对流受热面积灰监测 | 第18-31页 |
| 2．1 对流和半对流半辐射受热面灰污特征参数的选择 | 第18-20页 |
| 2．2 计算模型 | 第20-21页 |
| 2．3 监测对象 | 第21-24页 |
| 2．4 锅炉对流受热面和半对流半辐射受热面灰污监测程序 | 第24-26页 |
| 2．5 程序要点及难点 | 第26-29页 |
| 2．6 受热面灰污监测结果及分析 | 第29-30页 |
| 2．7 拟合结果分析 | 第30-31页 |
| 第三章 基于人工神经网络的炉膛整体结渣监测 | 第31-44页 |
| 3．1 监测锅炉辐射受热面结渣状况参数选择 | 第31-32页 |
| 3．2 神经网络应用于锅炉结渣监测的可能性分析 | 第32-33页 |
| 3．3 神经网络模型和训练算法的选取 | 第33-37页 |
| 3．4 BP训练模型的改进 | 第37-39页 |
| 3．5 实例分析 | 第39-42页 |
| 3．6 神经网络与传统方法的比较 | 第42页 |
| 3．7 小结 | 第42-44页 |
| 第四章 炉膛局部结渣监测 | 第44-65页 |
| 4．1 炉膛结渣的特征参数 | 第44-47页 |
| 4．2 热流计法 | 第47-52页 |
| 4．3 背面温差法 | 第52-62页 |
| 4．4 局部结渣监测水冷壁基准局部热负荷的确定 | 第62-64页 |
| 4．5 背面温差法与热流计法的比较 | 第64-65页 |
| 第五章 系统集成和吹灰优化 | 第65-74页 |
| 5．1 硬件集成 | 第65-66页 |
| 5．2 软件集成 | 第66-72页 |
| 5．3 吹灰系统优化运行探讨 | 第72-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致 谢 | 第79页 |
