故障管理系统中故障检测与事件关联技术的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 概述 | 第7-8页 |
1.2 SNMP协议 | 第8-10页 |
1.3 网络管理的发展方向 | 第10-12页 |
1.4 本文的研究工作和本文的结构 | 第12-14页 |
第二章 故障管理 | 第14-19页 |
2.1 故障管理概述 | 第14-15页 |
2.2 故障管理系统 | 第15-17页 |
2.3 网管系统结构 | 第17-18页 |
2.4 小结 | 第18-19页 |
第三章 故障检测与症状隔离 | 第19-33页 |
3.1 故障检测技术 | 第19-22页 |
3.2 动态轮询算法 | 第22-26页 |
3.3 动态症状隔离 | 第26-32页 |
3.3.1 症状和症状隔离 | 第27页 |
3.3.2 采用动态症状隔离技术的故障检测系统 | 第27-28页 |
3.3.3 动态症状隔离技术 | 第28-30页 |
3.3.4 动态症状隔离技术实现 | 第30-32页 |
3.4 小结 | 第32-33页 |
第四章 自动化事件关联算法 | 第33-54页 |
4.1 事件关联的定义及目标 | 第33-36页 |
4.1.1 事件管理所面临的挑战 | 第33-35页 |
4.1.2 自动化事件管理 | 第35-36页 |
4.2 事件关联技术 | 第36-37页 |
4.3 分布式事件管理结构 | 第37-38页 |
4.4 事件信息的模型化 | 第38-43页 |
4.4.1 建模框架 | 第38-40页 |
4.4.2 事件知识 | 第40-41页 |
4.4.3 Model语言 | 第41页 |
4.4.4 使用建模器合并标准MIB | 第41页 |
4.4.5 事件建模示例 | 第41-43页 |
4.5 事件关联的代码算法 | 第43-52页 |
4.5.1 代码书算法 | 第44-51页 |
4.5.2 代码书算法的现实优越性 | 第51-52页 |
4.6 事件管理应用的开发集成 | 第52页 |
4.7 小结 | 第52-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |