| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 引言 | 第7页 |
| 1．2 问题的提出 | 第7-10页 |
| 1．2．1 实际通信网络的丢包与误码性能 | 第7-9页 |
| 1．2．2 经典方法的不足 | 第9页 |
| 1．2．3 问题的意义 | 第9页 |
| 1．2．4 难点 | 第9-10页 |
| 1．3 容错性图象编码发展现状 | 第10-12页 |
| 1．3．1 静止图象压缩编码的发展 | 第10-11页 |
| 1．3．2 容错编码技术 | 第11页 |
| 1．3．3 错误隐藏解码技术 | 第11-12页 |
| 1．3．4 编／解码器与网络的交互技术 | 第12页 |
| 1．4 研究工作概要和本文章节安排 | 第12-14页 |
| 1．4．1 主要工作 | 第12-13页 |
| 1．4．2 章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 静止图象压缩算法 | 第14-24页 |
| 2．1 静止图象压缩算法简介 | 第14-17页 |
| 2．1．1 经典图象编码技术 | 第14-15页 |
| 2．1．2 现代图象编码技术 | 第15-17页 |
| 2．2 嵌入式小波零树编码 | 第17-24页 |
| 2．2．1 小波变换与嵌入式编码 | 第17-18页 |
| 2．2．2 小波系数零树编码 | 第18-20页 |
| 2．2．3 逐次逼近量化 | 第20-21页 |
| 2．2．4 简单例子 | 第21-24页 |
| 第三章 容错性图象压缩算法 | 第24-35页 |
| 3．1 容错性图象压缩算法发展历程 | 第24页 |
| 3．2 几种容错性图象压缩算法简介 | 第24-35页 |
| 3．2．1 多描述图象编码 | 第24-27页 |
| 3．2．2 抗错锥形矢量量化图象压缩算法 | 第27-29页 |
| 3．2．3 基于遗传算法的多级矢量量化码书设计算法 | 第29-30页 |
| 3．2．4 打包小波零树图象压缩编码算法 | 第30-35页 |
| 第四章 小波域插值树恢复算法 | 第35-46页 |
| 4．1 数学形态学简介 | 第35-38页 |
| 4．1．1 膨胀 | 第35-36页 |
| 4．1．2 腐蚀 | 第36页 |
| 4．1．3 原点不包含在结构元素中时的膨胀和腐蚀 | 第36-38页 |
| 4．2 图象二维小波分解及其两个特性 | 第38-40页 |
| 4．2．1 图象二维小波分解 | 第38页 |
| 4．2．2 边缘方向选择性抽取 | 第38-39页 |
| 4．2．3 高频系数相似性 | 第39-40页 |
| 4．3 符号说明与丢失系数的判定 | 第40-41页 |
| 4．4 高频系数恢复算法 | 第41-43页 |
| 4．5 低频系数恢复算法 | 第43页 |
| 4．6 实验结果与讨论 | 第43-46页 |
| 第五章 研究展望 | 第46-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 论文情况 | 第54页 |