| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构与框架 | 第11-12页 |
| 第二章 图像修复的理论基础 | 第12-18页 |
| ·图像修复模型的建立 | 第12-14页 |
| ·图像修复的三大原则 | 第14-15页 |
| ·纹理合成技术 | 第15-18页 |
| ·纹理的定义及特点 | 第15-16页 |
| ·纹理合成技术综述 | 第16-18页 |
| 第三章 基于PDE的图像修复算法 | 第18-32页 |
| ·BSCB修复模型及算法原理 | 第18-20页 |
| ·TV修复模型及算法原理 | 第20-24页 |
| ·CDD修复模型及算法原理 | 第24-27页 |
| ·其它修复模型 | 第27-28页 |
| ·Euler’s Elastica模型 | 第27页 |
| ·Mumford-Shah模型和Mumford-Shah-Euler模型 | 第27-28页 |
| ·实验仿真结果及总结 | 第28-32页 |
| 第四章 基于纹理合成的图像修复算法 | 第32-45页 |
| ·纹理合成修复方法的分类 | 第32-33页 |
| ·基于MRF模型的纹理块合成修复方法 | 第33-35页 |
| ·基于最小误差曲线法的纹理合成修复方法 | 第35-38页 |
| ·多分辨率纹理合成修复方法 | 第38-39页 |
| ·基于样本块的图像修复算法 | 第39-42页 |
| ·确定待匹配块的优先权 | 第39-41页 |
| ·确定最佳匹配块 | 第41-42页 |
| ·信息填充 | 第42页 |
| ·更新置信度值 | 第42页 |
| ·算法流程 | 第42页 |
| ·实验仿真结果与总结 | 第42-45页 |
| 第五章 一种基于边缘的图像修复算法 | 第45-58页 |
| ·算法概述 | 第45-47页 |
| ·算法的基本思想 | 第46页 |
| ·算法的基本步骤 | 第46-47页 |
| ·基于边缘的图像修复算法 | 第47-53页 |
| ·边缘匹配与连接 | 第47-49页 |
| ·结构信息重构 | 第49-51页 |
| ·置信传播算法 | 第51-52页 |
| ·纹理信息填充 | 第52-53页 |
| ·实验仿真结果与总结 | 第53-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |