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无模型自适应控制理论几类问题的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-30页
   ·引言第13-14页
   ·无模型控制方法的发展现状第14-20页
     ·自抗扰控制第14-15页
     ·无模型自适应控制第15-17页
     ·迭代反馈整定第17-18页
     ·去伪控制第18-19页
     ·虚拟参考反馈整定第19-20页
   ·自适应离散滑模变结构控制第20-22页
     ·滑模变结构控制的定义第20-21页
     ·离散滑模变结构控制第21页
     ·自适应离散滑模变结构控制第21-22页
   ·解耦控制第22-26页
     ·常规解耦控制第23页
     ·自适应解耦控制第23-24页
     ·智能解耦控制第24-26页
   ·论文主要工作及组织结构第26-30页
     ·论文主要工作第26-27页
     ·论文结构组织第27-30页
2 无模型自适应控制第30-47页
   ·引言第30-31页
   ·离散时间系统的无模型自适应控制第31-40页
     ·SISO系统非参数动态线性化定理第31-34页
     ·无模型自适应控制第34-35页
     ·输出调节问题的稳定性与收敛性第35-38页
     ·MIMO紧格式线性化定理及其无模型自适应控制第38-40页
   ·MIMO系统非参数动态线性化定理第40-45页
     ·非参数偏格式线性化第41-43页
     ·非参数全格式线性化第43-45页
   ·本章小结第45-47页
3 基于非参数动态线性化方法的无模型自适应准滑模控制第47-78页
   ·引言第47页
   ·非参数动态紧格式线性化自适应准滑模控制第47-57页
     ·问题描述第47-49页
     ·控制器设计第49-51页
     ·稳定性分析第51-53页
     ·系统设计方法推广第53-57页
   ·基于神经网络预估的自适应准滑模控制第57-62页
     ·问题描述及控制器设计第57-59页
     ·基于神经网络的扰动估计算法第59-60页
     ·稳定性分析第60-61页
     ·系统设计方法推广第61-62页
   ·仿真研究第62-77页
   ·本章小结第77-78页
4 基于非参数动态线性化方法的无模型自适应解耦控制第78-102页
   ·引言第78-79页
   ·神经网络补偿的离散非线性系统解耦控制第79-85页
     ·问题描述第79-80页
     ·滑模控制器设计第80-81页
     ·神经网络估计算法第81-82页
     ·稳定性分析第82-83页
     ·系统设计方法推广第83-85页
   ·自适应前馈补偿的离散非线性系统解耦控制第85-92页
     ·问题描述第86页
     ·系统参数已知时解耦控制器的设计第86-87页
     ·系统参数未知时解耦控制器的设计第87-88页
     ·系统稳定性、收敛性分析第88-92页
   ·仿真研究第92-101页
   ·本章小结第101-102页
5 基于IFT方法的无模型自适应控制器设计及整定第102-115页
   ·引言第102-103页
   ·控制器设计及参数整定第103-108页
     ·问题描述及控制器设计第103-104页
     ·迭代反馈整定方法第104-107页
     ·控制器参数整定第107-108页
   ·仿真研究第108-114页
   ·本章小结第114-115页
6 无模型自适应控制算法的应用研究第115-126页
   ·引言第115页
   ·直线电机控制第115-118页
   ·三容水箱系统液位控制第118-125页
   ·本章小结第125-126页
7 结论与展望第126-128页
   ·结论第126-127页
   ·有待于进一步研究的问题第127-128页
参考文献第128-137页
作者简历第137-138页
攻读博士学位期间取得的研究成果第138-141页
学位论文数据集第141页

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