| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·PCB检测技术综述 | 第10-11页 |
| ·AOI关键技术 | 第11-12页 |
| ·PCB自动检测技术国内外现状及分析 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·本文要解决的问题 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 2 基于 AOI的 PCB钻孔精度检测系统总体设计 | 第15-23页 |
| ·系统总体结构及原理 | 第15-16页 |
| ·PCB图像采集系统设计 | 第16-21页 |
| ·CCD摄像机及其附件的选择 | 第16-19页 |
| ·光源和照明系统设计 | 第19-21页 |
| ·基准图像的获取 | 第21页 |
| ·系统软件设计方案 | 第21-23页 |
| 3 图像预处理 | 第23-39页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第23页 |
| ·数字图像处理的特点与优点 | 第23-24页 |
| ·PCB图像去噪 | 第24-26页 |
| ·PCB图像中常见的噪声类型 | 第24-25页 |
| ·中值滤波在 PCB图像去噪中的应用 | 第25-26页 |
| ·阈值分割 | 第26-30页 |
| ·阈值分割基本原理 | 第26-28页 |
| ·改进的Otsu方法在 PCB去噪中的应用 | 第28-29页 |
| ·算法性能比较 | 第29-30页 |
| ·PCB图像边缘检测 | 第30-37页 |
| ·边缘检测概述 | 第30-32页 |
| ·目标边缘粗定位 | 第32-34页 |
| ·目标边缘精定位 | 第34-37页 |
| ·图像预处理系统实现 | 第37-39页 |
| ·系统总体流程及软件界面 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| 4 PCB图像识别 | 第39-47页 |
| ·模式识别理论基础 | 第39-40页 |
| ·模式识别概念 | 第39页 |
| ·模式识别方法 | 第39-40页 |
| ·PCB图像特征提取方法 | 第40-45页 |
| ·检测对象分析 | 第40-41页 |
| ·目标边界跟踪 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-45页 |
| ·图像识别系统实现 | 第45-47页 |
| ·系统的软件流程及界面 | 第45页 |
| ·结果分析 | 第45-47页 |
| 5 PCB图像数据分析软件设计 | 第47-51页 |
| ·PCB图像的几何变换 | 第47-48页 |
| ·系统软件流程及界面 | 第48-49页 |
| ·系统运行实例 | 第49-51页 |
| ·实验条件 | 第49页 |
| ·运行实例与结果分析 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |