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基于工业以太网的碳化炉温度监控系统的设计与研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-12页
   ·温度监控的必要性第8-9页
   ·温度监控的研究现状和发展趋势第9-10页
   ·本课题研究的意义和主要内容第10-11页
   ·本章小结第11-12页
2 碳化炉温度监控系统的总体设计第12-21页
   ·系统的设计原则第12页
   ·分布式控制系统概述第12-14页
   ·温度监控系统硬件的整体组成结构第14-16页
     ·系统设计实施的原则第14页
     ·监控系统的基本功能第14-15页
     ·系统硬件部分的实现第15-16页
   ·工业以太网简介第16-20页
     ·工业以太网的产生背景第16-17页
     ·工业以太网的优点第17-18页
     ·以太网服务器介绍第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 上位机组态软件的设计与实现第21-33页
   ·系统软件设计需求与原则第21-22页
   ·组态软件简介第22-26页
     ·组态软件的任务以及功能特点第23-24页
     ·主要组态软件产品第24页
     ·力控组态软件第24-26页
   ·组态软件图形显示界面设计第26-32页
     ·主画面模块第26-27页
     ·趋势曲线模块第27-28页
     ·数据库模块第28页
     ·温度控制模块第28-30页
     ·数据查询及备份模块第30页
     ·I/O通讯模块第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 温度控制仪表与组态软件的通讯以及数据采集设置第33-45页
   ·串行通信接口RS-485 介绍第33-34页
   ·MODBUS通讯协议简介第34-36页
   ·OPC介绍第36-37页
   ·数据采集设置第37-42页
     ·以太网服务器的设置第37-38页
     ·PC机的OPC设置第38-40页
     ·OPC Client--组态软件设置第40-41页
     ·第三方OPC服务器--itools软件设置第41-42页
   ·组态软件通讯接口设置第42-44页
     ·温度记录仪的接口设置第42-43页
     ·温度控制表的接口设置第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 碳化炉温度传感器故障诊断模型的研究第45-60页
   ·人工神经网络简介第45-46页
     ·神经网络的基本特征第45页
     ·神经网络的分类第45-46页
   ·人工神经网络用于智能诊断的发展与现状第46-48页
   ·RBF神经网络结构及工作原理第48-51页
     ·RBF神经网络的结构第48-50页
     ·RBF神经网络的算法学习第50-51页
   ·RBF神经网络预测原理及方法第51-54页
   ·基于MATLAB仿真实验及结果分析第54-58页
     ·MATLAB简介第54-55页
     ·双传感器故障诊断实验仿真第55-58页
   ·本章小结第58-60页
6 结论第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页

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