| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究动态 | 第16-27页 |
| ·Deep Web 信息集成 | 第16-19页 |
| ·Deep Web 数据源发现技术 | 第19-21页 |
| ·Deep Web 数据源管理 | 第21-23页 |
| ·Deep Web 数据增量抓取 | 第23-24页 |
| ·Deep Web 模式与数据抽取 | 第24-27页 |
| ·本文的研究内容及贡献 | 第27-29页 |
| ·本文的组织安排 | 第29-31页 |
| 第2章 Deep Web 数据源发现 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·中国Deep Web 资源调查 | 第31-38页 |
| ·实验设置 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-37页 |
| ·讨论与启示 | 第37-38页 |
| ·Deep Web 数据源发现 | 第38-47页 |
| ·Deep Web 聚焦爬虫系统框架 | 第38页 |
| ·链接与页面的分类 | 第38-39页 |
| ·查询接口的判定 | 第39-44页 |
| ·Deep Web 聚焦爬虫核心算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 Deep Web 数据源管理 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·Deep Web 数据源分类 | 第50-55页 |
| ·表单特征自动抽取 | 第51-52页 |
| ·标准化 | 第52-53页 |
| ·自动分类 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·Deep Web 数据源聚类 | 第55-64页 |
| ·基于查询接口连接图的Deep Web 聚类方法概述 | 第55-56页 |
| ·查询接口特征抽取 | 第56-58页 |
| ·查询接口连接图定义 | 第58-59页 |
| ·查询接口连接图构建 | 第59-60页 |
| ·查询接口连接图聚类 | 第60-61页 |
| ·实验分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 Deep Web 数据增量抓取 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·相关研究工作 | 第66-67页 |
| ·Deep Web 数据变化模型 | 第67-70页 |
| ·数据记录变化频率 | 第67-69页 |
| ·数据记录变化模型 | 第69-70页 |
| ·评估指标 | 第70-71页 |
| ·Deep Web 数据增量抓取问题定义 | 第71-73页 |
| ·代价模型 | 第72页 |
| ·增量抓取问题定义 | 第72-73页 |
| ·Deep Web 数据增量抓取更新策略 | 第73-75页 |
| ·一种朴素的数据增量抓取策略 | 第73页 |
| ·基于数据源级的数据增量抓取策略 | 第73页 |
| ·基于数据记录级的资源分配策略 | 第73-75页 |
| ·实验分析 | 第75-76页 |
| ·实验设置 | 第75页 |
| ·实验结果 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 Deep Web 模式与数据抽取 | 第77-103页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·VIPS 算法介绍 | 第77-82页 |
| ·VIPS 算法提出背景 | 第77-78页 |
| ·基于视觉特征的网页结构描述 | 第78-80页 |
| ·VIPS 算法描述 | 第80-82页 |
| ·Deep Web 接口模式抽取 | 第82-87页 |
| ·Deep Web 接口模式定义 | 第82-84页 |
| ·Deep Web 接口视觉特征 | 第84-85页 |
| ·Deep Web 接口模式自动抽取 | 第85-87页 |
| ·Deep Web 结果模式抽取 | 第87-92页 |
| ·Deep Web 结果模式定义 | 第87-88页 |
| ·Deep Web 结果页面视觉特征 | 第88-91页 |
| ·Deep Web 结果模式自动抽取 | 第91-92页 |
| ·异常情况分析 | 第92页 |
| ·基于模式的Deep Web 数据抽取 | 第92-99页 |
| ·目标DTD 模式的形成 | 第92-94页 |
| ·抽取规则的生成 | 第94-97页 |
| ·抽取规则的优化 | 第97-99页 |
| ·实验结果 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 Deep Web 信息集成原型系统 | 第103-122页 |
| ·项目背景 | 第103页 |
| ·Deep Web 信息集成体系结构 | 第103-107页 |
| ·系统的工作流程 | 第105-106页 |
| ·系统组件 | 第106-107页 |
| ·原型系统实现 | 第107-115页 |
| ·聚焦爬虫子系统 | 第107-110页 |
| ·数据抽取子系统 | 第110-112页 |
| ·索引与集成子系统 | 第112-115页 |
| ·系统主要功能演示界面 | 第115-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 总结与展望 | 第122-125页 |
| ·本文总结 | 第122-123页 |
| ·下一步的工作 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 攻读博士学位期间相关的科研情况 | 第133-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的相关论文 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 详细摘要 | 第138-150页 |