| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 文献综述 | 第11-26页 |
| ·氨氮废水处理的现状及意义 | 第11-12页 |
| ·氮污染及其危害 | 第11-12页 |
| ·氮污染控制技术 | 第12页 |
| ·硝化反应-反硝化处理工艺 | 第12-14页 |
| ·氨化反应(Ammonification) | 第12页 |
| ·硝化反应(Nitrification) | 第12-13页 |
| ·反硝化反应(Denitrification) | 第13-14页 |
| ·厌氧氨氧化脱氮工艺 | 第14-15页 |
| ·厌氧氨氧化反应的机理研究 | 第14页 |
| ·厌氧氨氧化反应的应用前景 | 第14-15页 |
| ·厌氧氨氧化生物反应器 | 第15-22页 |
| ·传统生物膜反应器工艺 | 第15-17页 |
| ·新型生物膜反应器工艺 | 第17-19页 |
| ·生物膜填料的类型和应用 | 第19-22页 |
| ·生物动力学模型的研究进展 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 2 ANAMMOX流化床反应器的性能实验 | 第26-35页 |
| ·实验装置 | 第26页 |
| ·实验材料 | 第26-27页 |
| ·监测指标的测量方法 | 第27-28页 |
| ·实验参数 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·生物脱氮实验步骤 | 第30页 |
| ·生物脱氮效果 | 第30-33页 |
| ·微生物观察分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 ANAMMOX流化床反应器反应机理模型及模拟 | 第35-51页 |
| ·基于反应机理的ANAMMOX流化床反应器模型 | 第35-46页 |
| ·ANAMMOX菌双底物动力学模型 | 第35-36页 |
| ·内外扩散限制同时存在的反应动力学模型 | 第36-38页 |
| ·生物膜增长动力学模型 | 第38-40页 |
| ·剪切力对生物膜增长的影响模型 | 第40-43页 |
| ·反应器的动力学模型 | 第43-45页 |
| ·模型的实现 | 第45-46页 |
| ·反应机理模型对出水氨氮和亚硝氮的模拟 | 第46-50页 |
| ·动力学参数的估计 | 第46-47页 |
| ·动力学模型对ANAMMOX流化床反应器实际运行的预测 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 ANAMMOX流化床反应器神经网络模型及模拟 | 第51-74页 |
| ·基于BP网络的ANAMMOX流化床反应器神经网络模型 | 第51-57页 |
| ·人工神经网络 | 第51-53页 |
| ·BP网络设计 | 第53-55页 |
| ·基于BP网络的厌氧流化床反应器预测模型 | 第55-56页 |
| ·BP网络程序设计的MATLAB实现 | 第56-57页 |
| ·基于BP网络对FBR出水NH_4~+-N预测 | 第57-62页 |
| ·实验数据的选取 | 第57-58页 |
| ·网络模型的建立 | 第58-59页 |
| ·网络模型的训练与预测 | 第59-62页 |
| ·预测结果比较 | 第62页 |
| ·基于BP网络对FBR出水NO_2~--N预测 | 第62-67页 |
| ·实验数据的选取 | 第62-64页 |
| ·网络模型的建立 | 第64页 |
| ·网络模型的训练与预测 | 第64-67页 |
| ·预测结果比较 | 第67页 |
| ·基于BP网络多参数训练对FBR出水NO_2~--N预测 | 第67-73页 |
| ·实验数据的选取 | 第67-69页 |
| ·网络模型的建立 | 第69-70页 |
| ·网络模型的训练与预测 | 第70-72页 |
| ·预测结果比较 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 结论与建议 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·建议 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录A ANAMMOX流化床反应器反应机理模型程序设计 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
