电厂球磨机的模糊神经网络控制
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·模糊控制、神经控制及电厂球磨机控制的发展和现状 | 第6-9页 |
| ·模糊控制的发展和现状 | 第6-7页 |
| ·神经网络的发展和现状 | 第7-8页 |
| ·模糊神经网络的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·球磨机控制系统的发展和现状 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 球磨机制粉系统简介 | 第11-22页 |
| ·球磨机制粉系统的工作原理 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·球磨机制粉系统的结构和工作过程 | 第11-13页 |
| ·影响磨煤机出力的因素 | 第13页 |
| ·球磨机制纷系统的任务 | 第13-14页 |
| ·对制粉系统控制的要求 | 第14-16页 |
| ·球磨机制粉系统的对象特性 | 第16-20页 |
| ·热风量对磨入口负压的影响 | 第16页 |
| ·冷风量对磨入口负压的影响 | 第16-17页 |
| ·给煤量对磨入口负压的影响 | 第17页 |
| ·热风量对磨出口温度的影响 | 第17-18页 |
| ·再循环风量对磨出口温度的影响 | 第18页 |
| ·给煤量对磨出口温度的影响 | 第18-19页 |
| ·热风量对磨负荷（磨内存煤量）的影响 | 第19页 |
| ·再循环风量对磨负荷（磨内存煤量）的影响 | 第19页 |
| ·给煤量对磨负荷（磨内存煤量）的影响 | 第19-20页 |
| ·球磨机控制模型的选取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 模糊神经网络控制 | 第22-39页 |
| ·模糊控制系统 | 第22-26页 |
| ·模糊理论的产生 | 第22-23页 |
| ·模糊控制系统的组成和基本原理 | 第23-26页 |
| ·模糊控制的特点 | 第26页 |
| ·神经网络控制 | 第26-29页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·神经网络的原理和结构 | 第27-28页 |
| ·神经网络控制的特点 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络基础 | 第29-35页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络的定义和基本特点 | 第30-31页 |
| ·模糊神经网络控制器的结构和学习算法 | 第31-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 粒子群优化及其改进算法 | 第39-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第39-42页 |
| ·粒子群算法介绍 | 第39页 |
| ·算法原理 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| ·优化仿真 | 第44-50页 |
| ·粒子群算法仿真结果 | 第45-47页 |
| ·改进的粒子群算法仿真结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
