| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 英文缩略语词表 | 第8-9页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| 第一部分 数据来源及特征提取 | 第15-18页 |
| 1.数据来源 | 第15页 |
| 2.特征提取 | 第15-16页 |
| 3.数据集的选取 | 第16-18页 |
| 第二部分 分类器的构建 | 第18-29页 |
| 1.Na(?)ve Bayes方法构建分类器 | 第18-24页 |
| 自身序列 | 第18-20页 |
| 上游序列 | 第20-22页 |
| 下游序列 | 第22-24页 |
| 2.SVM方法构建分类器 | 第24-26页 |
| 自身序列 | 第24-25页 |
| 上游序列 | 第25页 |
| 下游序列 | 第25-26页 |
| 3.特征分析 | 第26-29页 |
| t-检验分析 | 第26-27页 |
| 贡献值分析 | 第27-29页 |
| 第三部分 ncRNA的全基因组预测 | 第29-31页 |
| 1.方法 | 第29页 |
| 2.结果 | 第29-31页 |
| 第四部分 讨论 | 第31-33页 |
| 第五部分 总结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 发表论文 | 第39-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| 硕士期间投出文章 | 第57页 |
| 硕士期间获得的奖励 | 第57页 |