基于相关反馈的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像检索技术的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像检索技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 2 基于内容的图像检索概述 | 第14-34页 |
| ·基于内容的图像检索的系统结构 | 第14-16页 |
| ·图像内容特征提取 | 第16-24页 |
| ·颜色特征提取 | 第17-19页 |
| ·纹理特征提取 | 第19-22页 |
| ·形状特征提取 | 第22-24页 |
| ·图像的特征索引结构 | 第24-25页 |
| ·图像相似度计算 | 第25-27页 |
| ·图像检索的查询模式 | 第27-28页 |
| ·相关反馈机制 | 第28-31页 |
| ·图像检索系统的评价准则 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索研究 | 第34-47页 |
| ·颜色的彩色空间模型选取 | 第34-37页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第35页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第35-36页 |
| ·CIE（L*a*b*）颜色空间 | 第36-37页 |
| ·颜色空间量化 | 第37-38页 |
| ·基于改进的K-均值聚类提取主颜色的图像检索技术 | 第38-42页 |
| ·颜色提取中颜色空间的选取及量化 | 第38-39页 |
| ·主颜色提取方法 | 第39-41页 |
| ·图像的颜色相似度测量 | 第41-42页 |
| ·基于颜色特征的图像检索实验及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 综合颜色、纹理和形状的图像检索技术 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·图像特征归一化 | 第47-48页 |
| ·纹理特征提取 | 第48-53页 |
| ·形状特征提取 | 第53-54页 |
| ·综合颜色、纹理和形状的图像检索技术 | 第54-57页 |
| ·综合特征提取算法 | 第54-55页 |
| ·综合多特征的图像检索实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于加权距离的相关反馈的图像检索技术 | 第58-67页 |
| ·相关反馈技术的提出及其结构 | 第58-60页 |
| ·相关反馈技术的提出 | 第58页 |
| ·相关反馈技术的结构 | 第58-60页 |
| ·基于加权距离的相关反馈算法 | 第60-64页 |
| ·概述 | 第60-61页 |
| ·加权距离法 | 第61-64页 |
| ·基于加权距离相关反馈的实验及分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
