桥梁智能识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·遥感图像及其应用领域 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·桥梁识别技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| ·论文各章的内容安排 | 第16-18页 |
| 2 遥感图像概述 | 第18-23页 |
| ·全色图像的特点 | 第18-19页 |
| ·红外图像的特点 | 第19-20页 |
| ·桥梁目标在遥感图像中的互补特征 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 3 地理信息系统 | 第23-31页 |
| ·GIS 空间数据的特征 | 第23-24页 |
| ·空间特征 | 第23-24页 |
| ·属性特征 | 第24页 |
| ·时间特征 | 第24页 |
| ·ERDAS 遥感图像处理软件 | 第24-25页 |
| ·包含桥梁目标的原始图像地理信息的获取 | 第25-30页 |
| ·图像的几何校正 | 第25页 |
| ·图像的配准 | 第25-26页 |
| ·获取遥感图像的地理信息 | 第26-28页 |
| ·系统设计思想 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 知识库的建立 | 第31-44页 |
| ·知识工程的概念及主要内容 | 第31-34页 |
| ·知识的获取 | 第31-32页 |
| ·知识的表示 | 第32-34页 |
| ·知识的运用和处理 | 第34页 |
| ·知识工程中知识的分类 | 第34-35页 |
| ·桥梁目标的先验知识库 | 第35-42页 |
| ·先验知识库的内容 | 第36-38页 |
| ·产生式规则集 | 第38-39页 |
| ·桥梁识别的推理策略 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5 基于多源遥感图像的桥梁识别 | 第44-75页 |
| ·利用ERDAS 软件进行几何校正 | 第44页 |
| ·阈值分割 | 第44-51页 |
| ·直方图的定义 | 第44-45页 |
| ·阈值分割的常用方法 | 第45-48页 |
| ·桥梁识别中的阈值分割算法 | 第48-49页 |
| ·两种阈值分割算法的比较 | 第49-51页 |
| ·数学形态学水域去噪 | 第51-53页 |
| ·河流区域的提取 | 第53-61页 |
| ·目标面积的定义 | 第54-55页 |
| ·目标面积计算方法 | 第55-58页 |
| ·一种新的方法提取河流区域 | 第58-59页 |
| ·面积计算方法的比较 | 第59-61页 |
| ·提取河流的中轴线 | 第61-65页 |
| ·骨架 | 第61-62页 |
| ·中轴 | 第62-64页 |
| ·提取河流中轴线 | 第64-65页 |
| ·提取疑似桥梁 | 第65-67页 |
| ·由近红外图像向全色图像映射 | 第65-66页 |
| ·疑似桥梁的提取 | 第66-67页 |
| ·桥梁的验证与描述 | 第67-68页 |
| ·疑似桥梁的验证 | 第67-68页 |
| ·桥梁的地理坐标显示 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-72页 |
| ·本算法与现有桥梁识别算法的比较 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
