物流配送车辆优化调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 物流配送的概述 | 第14-20页 |
| ·物流的概念 | 第14页 |
| ·物流配送 | 第14-18页 |
| ·物流配送的概念 | 第14-15页 |
| ·物流配送的分类和模式 | 第15-17页 |
| ·物流配送的功能 | 第17-18页 |
| ·物流配送的发展现状 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 配送车辆优化调度问题 | 第20-34页 |
| ·车辆优化调度问题概述 | 第20页 |
| ·车辆优化调度问题分类 | 第20-21页 |
| ·车辆优化调度问题模型分析与建立 | 第21-30页 |
| ·一般描述 | 第21页 |
| ·数学模型分析与建立 | 第21-30页 |
| ·求解车辆优化调度问题的算法 | 第30-33页 |
| ·精确算法 | 第30页 |
| ·启发式算法 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 蚁群算法 | 第34-54页 |
| ·蚁群算法的背景介绍 | 第34页 |
| ·基本蚁群算法 | 第34-43页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第35-37页 |
| ·基本蚁群算法模型及实现 | 第37-41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·参数选择 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第43-46页 |
| ·蚁群算法在组合优化领域的应用 | 第46-48页 |
| ·一种改进蚁群算法在 TSP中的性能验证 | 第48-53页 |
| ·蚁群系统算法介绍 | 第48-49页 |
| ·改进算法 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·实例仿真 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 混合蚁群算法求解车辆优化调度问题 | 第54-63页 |
| ·一般车辆优化调度问题描述 | 第54页 |
| ·混合蚁群算法 | 第54-58页 |
| ·蚁群算法求解 VRP与TSP的区别 | 第55-56页 |
| ·算法设计 | 第56-57页 |
| ·算法步骤 | 第57-58页 |
| ·实例测试 | 第58-63页 |
| 6 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
