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复杂背景下红外图像配准及动目标检测方法研究

摘 要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·监控系统的研究内容第10-12页
     ·图像配准及运动补偿技术综述第10-11页
     ·目标检测算法综述第11-12页
   ·本文研究工作及安排第12-15页
第二章 红外图像及其滤波技术第15-23页
   ·红外图像特点第15-16页
   ·滤波技术研究第16-21页
     ·红外图像噪声特点第16页
     ·图像噪声滤除方法研究第16-20页
     ·方法分析比较第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 图像配准及运动补偿技术研究第23-37页
   ·图像配准及运动补偿策略方法分析第23-24页
   ·像素点运动估计第24-33页
     ·相位相关法第24页
     ·块匹配法第24-25页
     ·光流法第25-27页
     ·基于特征点提取的Kanade-Lucas运动估计方法第27-28页
     ·基于特征窗二维主分量分析的运动估计方法第28-33页
       ·特征点提取第28-29页
       ·二维主分量分析第29-30页
       ·聚类分析第30-31页
       ·算法仿真及实验结果分析第31-33页
   ·探测器运动分析第33-35页
   ·运动背景补偿策略第35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 运动目标检测与跟踪技术第37-51页
   ·运动目标检测技术概述第37-38页
   ·基于瞬时差分法运动目标检测第38-41页
     ·相邻帧差分累加法第38-40页
       ·相邻帧差分处理第38-39页
       ·差分序列图像累加平均第39页
       ·阈值分割及数学形态学处理第39-40页
     ·三帧差分法第40-41页
   ·基于背景建模的运动目标检测第41-47页
     ·背景减除法第41-42页
     ·基于高斯模型的运动目标检测技术第42-47页
   ·运动目标检测算法分析比较第47页
   ·运动目标跟踪算法简介第47-49页
     ·波门跟踪法第48页
     ·基于匹配的跟踪方法第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 结束语第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
作者在读期间的科研成果第59页

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