| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·多传感器远距离人体目标检测的研究意义 | 第7-8页 |
| ·多传感器远距离人体目标检测的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-13页 |
| 第二章 多传感器中的运动区域检测 | 第13-25页 |
| ·远距离运动区域检测概述 | 第13-15页 |
| ·红外传感器中参数自适应卡尔曼滤波的背景预测 | 第15-18页 |
| ·可见光传感器中基于简化光流法的远距离运动区域检测 | 第18-22页 |
| ·光流法原理简介 | 第18-19页 |
| ·运用基于简化光流法检测运动区域 | 第19-22页 |
| ·远距离运动目标区域检测实验结果 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多传感器中远距离人体目标特征矢量提取 | 第25-35页 |
| ·红外传感器图像中灰度基元共生矩阵特征提取 | 第25-31页 |
| ·纹理特征简介 | 第25-26页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第26-28页 |
| ·灰度-基元共生矩阵 | 第28-29页 |
| ·红外传感器下人体特征矢量提取实验结果和分析 | 第29-31页 |
| ·可见光传感器图像中人体轮廓特征提取及实验结果 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于支撑矢量机的人体目标检测 | 第35-49页 |
| ·支撑矢量机 | 第35-43页 |
| ·支撑矢量机概述 | 第35-37页 |
| ·支撑矢量机原理 | 第37-42页 |
| ·支撑矢量机算法 | 第42-43页 |
| ·支撑矢量机检测远距离人体运动目标 | 第43-47页 |
| ·特征矢量归一化 | 第43-44页 |
| ·特征级信息融合 | 第44-45页 |
| ·支撑矢量机试验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |