深度图像的分割与压缩

摘要	第1-4页
Abatract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景	第7-8页
·国内外研究动态	第8-10页
·本论文的主要工作及研究意义	第10-11页
第二章 深度图像的概念及获取	第11-17页
·深度图像的概念	第11-13页
·深度图像的获取	第13-16页
·结构光成像	第14-15页
·激光雷达成像	第15-16页
·立体视觉技术	第16页
·小结	第16-17页
第三章 深度图像的分割方法研究	第17-49页
·深度图像预处理	第17-22页
·线性滤波器	第17-20页
·中值滤波	第20页
·实验结果	第20-22页
·霍夫(Hough)变换提取平面	第22-26页
·霍夫(Hough)变换原理	第22-23页
·霍夫(Hough)变换实现	第23-24页
·随机霍夫变换(RHT)	第24-26页
·曲面分割	第26-34页
·曲面的定义	第26-27页
·曲面的表示	第27页
·插值、逼近、拟合	第27-28页
·主曲率、高斯曲率和平均曲率	第28页
·基于最小二乘估计的曲面方程拟合：	第28-32页
·基于微分几何理论的曲面分割：	第32-34页
·VTK介绍：	第34-40页
·深度图像分割方法的实现和实验结果：	第40-47页
·小结	第47-49页
第四章 深度图像的压缩方法研究	第49-54页
·概述	第49-50页
·分层抽样技术	第50页
·基于分层抽样的点云数据压缩算法	第50-53页
·小结	第53-54页
第五章 论文总结	第54-56页
·论文总结	第54页
·未来工作展望	第54-56页
参考文献	第56-58页
致谢	第58页