| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·大规模地形渲染的相关研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于GPU的通用计算 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容和本文结构 | 第18-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于GPU的大规模地形快速渲染原理与方法 | 第20-28页 |
| ·GPU直接编程技术 | 第20-23页 |
| ·GPU计算特性 | 第20-21页 |
| ·基于GPU的通用计算 | 第21-23页 |
| ·基于GPU的大规模地形快速渲染的技术途径 | 第23-26页 |
| ·基于GPU的大规模纹理快速调度与渲染机制 | 第23-24页 |
| ·基于GPU的大规模地形高程数据简化机制 | 第24-26页 |
| ·基于GPU的大规模地形快速渲染的一般流程 | 第26-28页 |
| 第三章 基于GPU的大规模纹理快速调度与渲染 | 第28-41页 |
| ·适合于GPU解压的图像压缩算法 | 第28-32页 |
| ·小波分析 | 第28-29页 |
| ·矢量量化 | 第29-30页 |
| ·压缩过程和压缩效果 | 第30-32页 |
| ·基于GPU的纹理图像解压方法 | 第32-38页 |
| ·Cg语言 | 第32-33页 |
| ·Cg运行环境 | 第33-34页 |
| ·Cg编程过程 | 第34-38页 |
| ·基于GPU的纹理快速调度与渲染效果分析 | 第38-41页 |
| ·实验过程 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 第四章 基于GPU的大规模地形多分辨率模型构建 | 第41-52页 |
| ·大规模地形多分辨率模型构建的相关技术 | 第41-44页 |
| ·DEM数据 | 第41-42页 |
| ·三维网格模型的构建 | 第42-43页 |
| ·地形高程数据的简化和多分辨率模型 | 第43-44页 |
| ·基于GPU构建地形数据多分辨率模型的方法 | 第44-49页 |
| ·数据准备 | 第44页 |
| ·基于小波的DEM数据简化和多分辨率模型表示方法 | 第44-47页 |
| ·大规模地形网格模型构建的一般流程 | 第47页 |
| ·基于GPU的地形数据多分辨率表示方法 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·实验过程 | 第49页 |
| ·数据压缩实验结果 | 第49页 |
| ·网格模型简化实验结果 | 第49-50页 |
| ·多分辨率网格模型构建速度实验结果 | 第50-52页 |
| 第五章 大规模地形快速渲染原型系统LSTR的设计与实现 | 第52-61页 |
| ·大规模地形快速渲染原型系统LSTR的体系结构 | 第52-54页 |
| ·大规模地形快速渲染原型系统LSRR的实现 | 第54-56页 |
| ·纹理数据和数字高程数据的压缩 | 第54-55页 |
| ·基于GPU的纹理数据调度与渲染的设计实现 | 第55页 |
| ·基于GPU构建大规模地形网格模型的设计实现 | 第55-56页 |
| ·综合实现 | 第56-58页 |
| ·系统性能分析 | 第58-61页 |
| ·实验一 | 第58-59页 |
| ·实验二 | 第59页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |