改进的遗传算法在样本选择中的应用研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 引言	第7-9页
·研究的意义和背景	第7页
·研究内容与主要工作	第7-8页
·本文组织结构	第8-9页
第二章 特征选择与样本选择概述	第9-19页
·特征选择	第9-11页
·特征选择的历史与现状	第9页
·特征选择和学习算法的关系	第9-10页
·特征选择与学习算法的组合	第10-11页
·样本选择	第11-19页
·样本选择、特征选择、学习算法三者关系	第12页
·样本选择与学习算法的组合	第12-13页
·样本选择方法	第13-15页
·样本选择的特点	第15-16页
·样本选择的难点	第16-17页
·样本选择在数据挖掘中的应用	第17-19页
第三章 遗传算法	第19-27页
·遗传算法	第19-23页
·遗传算法的产生和发展	第19-21页
·遗传算法的特点	第21-22页
·遗传算法的基本步骤	第22-23页
·改进的遗传算法	第23-27页
·个体组成	第23页
·初始种群	第23-24页
·适应度函数	第24页
·遗传算子	第24-26页
·算法描述	第26页
·算法流程	第26-27页
第四章 样本选择模型及其应用	第27-32页
·样本选择模型	第27页
·应用	第27-32页
·应用前景	第28页
·数据集的来源及组成	第28页
·数据集的特点	第28-29页
·任务介绍	第29-30页
·相关工作	第30-31页
·评估标准	第31-32页
第五章 对比实验	第32-35页
·无样本选择实验	第32-33页
·样本选择实验	第33-35页
·实验参数	第33-34页
·实验效果与分析	第34-35页
结论	第35-36页
参考文献	第36-41页
附录	第41-48页
后记	第48-49页
在学期间公开发表论文及参加的科研项目情况	第49页