基于神经网络BP算法的水产养殖监控系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·国内外现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·现场监控仪的设计 | 第13页 |
| ·系统通信的设计 | 第13页 |
| ·神经网络BP算法在溶解氧控制中的应用 | 第13-14页 |
| ·系统软件设计 | 第14页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| 第2章 系统介绍 | 第15-26页 |
| ·系统硬件介绍 | 第15-20页 |
| ·系统硬件结构 | 第15-16页 |
| ·现场监控仪的设计 | 第16-20页 |
| ·系统软件框架 | 第20-25页 |
| ·系统现场监控模块 | 第21页 |
| ·数据图形显示模块 | 第21-22页 |
| ·系统参数设置模块 | 第22-23页 |
| ·历史数据查询模块 | 第23-24页 |
| ·控制参数设置模块 | 第24页 |
| ·系统帮助模块 | 第24页 |
| ·系统通信模块 | 第24页 |
| ·系统数据库操作模块 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章 通信系统 | 第26-34页 |
| ·现场监控单元与现场监控计算机的连接 | 第26-29页 |
| ·远程监视计算机与现场监控计算机的连接 | 第29-31页 |
| ·通讯协议 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 神经网络PID算法 | 第34-46页 |
| ·神经网络 | 第34-37页 |
| ·神经网络简介 | 第34-36页 |
| ·MFNN模型与BP训练算法 | 第36-37页 |
| ·基于BP神经网络整定的PID控制 | 第37-40页 |
| ·网络的研究 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 程序实现 | 第46-65页 |
| ·系统通讯 | 第46-53页 |
| ·下位机通信 | 第46页 |
| ·上位机通信 | 第46-50页 |
| ·CRC校验 | 第50-53页 |
| ·数据库操作 | 第53-56页 |
| ·BP算法的实现 | 第56-63页 |
| ·前向传递过程 | 第56-57页 |
| ·反向训练过程 | 第57-61页 |
| ·神经网络类 | 第61-62页 |
| ·鱼塘类 | 第62-63页 |
| ·系统数据结构 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-68页 |
| ·实验结果及实验装置 | 第65-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
